Bagaimana AI Digunakan dalam Pemasaran Layanan Kesehatan untuk Melanggar Undang-Undang Antimonopoli Federal

Tampilan dekat pil merah muda yang tumpah dari botol resep berwarna oranye ke permukaan kayu.

Seiring dengan munculnya gangguan pada berbagai vertikal industri, bidang perawatan kesehatan juga mengikuti dari dekat. Forum Ekonomi Dunia (WEF) menyatakan bahwa miliaran dolar telah diinvestasikan dalam AI perawatan kesehatan. 

Namun, pertanyaannya tetap apakah investasi dilakukan di tempat yang tepat. Di sisi lain, raksasa farmasi mungkin menyalahgunakan investasi AI mereka untuk melanggar undang-undang antimonopoli Federal. 

Undang-undang ini melarang tindakan antipersaingan dan merger yang dapat merugikan konsumen Amerika. Jadi, bagaimana perusahaan farmasi melanggar undang-undang antimonopoli melalui AI? Dalam artikel ini, kita akan membahas tiga cara terjadinya hal ini. 

Hambatan Masuk Pasar 

Salah satu tujuan utama keberadaan undang-undang antimonopoli Federal adalah untuk mendorong persaingan yang adil dan praktik bisnis. Hal ini membantu menghilangkan hambatan masuk bagi perusahaan baru. Undang-undang antimonopoli mencegah hal ini dengan melarang tindakan yang menekan persaingan, mencegah pembentukan kartel, dan membubarkan perusahaan yang dimonopoli. 

Saat ini, layanan kesehatan merupakan sektor yang berkembang lambat, di mana banyak perusahaan kecil baru tidak memiliki sumber daya yang diperlukan untuk mengembangkan perangkat pemasaran bertenaga AI. Hal ini dapat menjadi hambatan yang signifikan untuk masuk, sehingga menyebabkan penekanan persaingan generik. 

Berbicara tentang penekanan persaingan obat generik, hal serupa baru-baru ini terjadi pada perusahaan farmasi khusus, Indivior. Perusahaan ini mengkhususkan diri dalam pembuatan dan penjualan obat resep untuk mengobati gangguan penggunaan zat dan penyakit mental lainnya. 

Salah satu produknya, Suboxone, yang telah mendapat persetujuan FDA untuk mengobati gangguan penggunaan opioid (OUD) sedang dalam pengawasan hukum. Terutama, obat tersebut telah menyebabkan cedera mulut yang parah. Menurut Hukum TorHoerman, pasien telah menderita infeksi gigi, pembusukan, dan bahkan kehilangan gigi. 

Tuduhan lain berdasarkan Gugatan suboxone Indivior menyadari betul komplikasi obat tersebut tetapi tidak mengeluarkan peringatan apa pun. Tidak hanya itu, raksasa farmasi tersebut turut serta dalam klaim pemasaran yang salah dan agresif. Semua ini terjadi melalui penekanan persaingan obat generik. 

Bagaimanapun, perusahaan tersebut saat ini memiliki kekayaan bersih sebesar $1.58 miliar. Itu menjelaskan bagaimana perusahaan dapat memanipulasi data dan menciptakan hambatan masuk pasar. Pada tahun 2021, Indivior bahkan harus membayar sejumlah besar uang sebesar $300 juta untuk menepis tuduhan pemasaran. Namun, tampaknya setiap taktik yang ada, meskipun digunakan, hanya berakhir dengan hasil yang buruk. 

Diskriminasi Harga Algoritmik 

Setiap perusahaan, baik yang bergerak di bidang produk maupun jasa, diharuskan memperlakukan semua pelanggan pesaing secara setara. Komisi Perdagangan Federal menyatakan bahwa penjual yang mengenakan harga berbeda untuk komoditas yang sama dapat melanggar Undang-Undang Robinson-Patman. 

Bias semacam itu memberikan keuntungan yang tidak semestinya kepada pelanggan yang diunggulkan yang tidak ada hubungannya dengan keunggulan. Ada kondisi tertentu di mana diskriminasi harga dapat dianggap sah. 

Misalnya, penjual alat kesehatan dapat mengenakan harga yang lebih tinggi tergantung pada biaya berurusan dengan pelanggan yang berbeda. Apa yang dilakukan oleh perusahaan farmasi atau produsen alat kesehatan yang tidak etis adalah terlibat dalam apa yang disebut harga algoritmik diskriminasi. 

AI dapat menganalisis data dalam jumlah besar dikumpulkan dari catatan pasien, perilaku daring, dan platform sosial. Analisis ini akan memberikan gambaran yang wajar tentang kebutuhan perawatan, situasi keuangan, serta sensitivitas harga setiap pasien. 

Berdasarkan analisis data ini, algoritme dapat dimanipulasi untuk menyesuaikan harga bagi pasien tertentu. Dengan kata lain, pasien yang mungkin sangat membutuhkan obat tertentu mungkin dikenakan harga lebih tinggi karena mereka dianggap bersedia membayar. 

Demikian juga, kampanye pemasaran yang disesuaikan dapat ditargetkan kepada pasien yang mungkin lebih reseptif terhadap prosedur atau perawatan tertentu. Lebih jauh lagi, AI bahkan dapat menganalisis tren pasar dan perilaku pasien sebelumnya untuk memahami siapa yang mungkin lebih cenderung memilih perawatan bahkan dengan harga yang lebih tinggi. 

Pertama, hal ini menimbulkan kekhawatiran terkait penanganan informasi pasien yang sensitif. Ditambah lagi, ini adalah praktik yang tidak adil dan tidak etis yang melibatkan penetapan harga yang berbeda hanya berdasarkan status kesehatan atau demografi. 

Manipulasi Hasil Pencarian 

Tidak diragukan lagi bahwa AI telah mengubah dunia pencarian organik. Statista melaporkan bahwa sekitar 13 juta orang dewasa di seluruh AS menggunakan AI generatif sebagai alat pencarian online utama mereka pada tahun 2023. 

Pada tahun 2027, jumlah ini diperkirakan akan mencapai 90 juta. Salah satu alasan utamanya adalah bagaimana AI generatif unggul dalam memahami konteks dan maksud pertanyaan pengguna. 

Karena hasilnya sering kali lebih terfokus, relevan, dan akurat, AI juga akan mengurangi klik-tayang situs web di masa mendatang. Mungkin inilah sebabnya perusahaan perawatan kesehatan mencoba memanfaatkan aspek ini untuk keuntungan mereka. 

Dengan kata lain, beberapa orang mungkin menggunakan AI untuk memanipulasi hasil pencarian. Pertama, mari kita bahas sedikit tentang kabar baiknya. Pencarian dengan bantuan AI akan memungkinkan akses ke informasi medis kompleks yang sangat dibutuhkan dengan cara yang lebih sederhana. 

Namun, manfaat ini pun berkurang jika hasil pencarian dimanipulasi. AI dapat memanipulasi algoritma mesin pencari untuk menyorot layanan penyedia layanan kesehatan tertentu. 

Membuat mereka lebih menonjol daripada yang lain memberi penyedia layanan kesehatan keuntungan yang tidak adil. Mungkin ada yang lain yang lebih mudah diakses dan bahkan terjangkau, tetapi pasien yang sangat bergantung pada AI generatif akan tetap terlupakan. 

 

Seperti yang kita lihat, pelanggaran hukum antimonopoli dapat menyebabkan harga meningkat, menghambat inovasi karena terbatasnya persaingan, dan pada akhirnya merugikan kesejahteraan konsumen. Karena hal ini masih merupakan praktik umum dalam industri farmasi, muncul pertanyaan tentang berapa banyak inovasi asli yang tidak dapat mencapai pasar karena praktik curang tersebut. 

Mungkin kita sudah memiliki obat untuk kanker saat ini. Mematuhi undang-undang antimonopoli adalah kebutuhan saat ini. Hal ini dapat dilakukan dengan menghindari kolusi harga, strategi penetapan harga yang transparan, membatasi alokasi pasar, dan membangun program kepatuhan internal. 

 

Bagikan di

Posting Lainnya

disebutkan namanya
How to

Cara Menggunakan AI untuk Mengoptimalkan Profil LinkedIn Anda

Apakah profil LinkedIn Anda memberikan hasil yang baik, atau itu hanya menjadi resume lama yang hilang di komunitas 1 miliar? Pasar kerja semakin kompetitif dari hari ke hari. Ini berarti LinkedIn yang dioptimalkan dengan baik sekarang menjadi kunci untuk membuka peluang karier baru, memperluas jaringan profesional, mendapatkan jangkauan signifikan pada postingan, dan banyak lagi. Sebelumnya, mengoptimalkan profil LinkedIn dianggap sebagai tugas teknis. Untungnya, hal ini tidak terjadi sekarang, semua berkat kemajuan berkelanjutan di bidang kecerdasan buatan (AI). Saat ini, ada berbagai macam alat bertenaga AI yang tersedia daring yang akan menawarkan bantuan hebat dalam proses pengoptimalan. Jika Anda ingin mempelajari prosedurnya, teruskan membaca postingan blog ini sampai akhir. Pendekatan Terbukti untuk Memanfaatkan AI untuk Mengoptimalkan Profil LinkedIn Di bawah ini, kami telah membahas pendekatan efektif untuk mengoptimalkan profil LinkedIn Anda agar jangkauan dan keterlibatan lebih baik. Analisis Profil Berbasis AI Anda tidak boleh asal membuat perubahan secara acak pada setiap bagian profil LinkedIn Anda. Hal ini karena mungkin ada beberapa bagian yang sepenuhnya baik-baik saja. Oleh karena itu, pendekatan pengoptimalan yang lebih baik adalah menganalisis keseluruhan profil terlebih dahulu untuk menentukan area perbaikan. Sebelum adanya AI, orang-orang (termasuk saya) biasa menghubungi para profesional industri di kotak masuk mereka dan meminta mereka untuk "Tolong berikan ulasan pada profil saya dan soroti bagian yang buruk." Sekarang, hal-hal seperti itu tidak perlu dilakukan lagi, karena AI telah menyediakan solusi yang cepat, gratis, dan akurat untuk hal ini. Anda dapat dengan mudah menemukan berbagai alat peninjau profil LinkedIn daring seperti Redact AI. Yang perlu Anda lakukan hanyalah memasukkan URL profil di kotak yang tersedia, dan alat tersebut akan memberikan analisis terperinci. Untuk demonstrasi, lihat tangkapan layar terlampir di bawah. Seperti yang Anda lihat, Redact AI tidak hanya menyoroti area perbaikan tetapi juga menyediakan versi yang lebih baik yang dapat Anda gunakan untuk mencapai pengoptimalan yang sempurna. Dengan cara ini, waktu dan tenaga Anda yang berharga dapat dihemat. Judul Profil/Optimalisasi Biografi Judul LinkedIn yang kuat dan menarik sangat penting untuk pengoptimalan profil. Hal ini karena hal ini tidak hanya memberi peringkat profil Anda pada bidang yang relevan tetapi juga memainkan peran penting dalam menarik perhatian pengikut dan perekrut. Jadi, cobalah sekuat tenaga untuk menghasilkan judul yang paling relevan, unik, dan menarik untuk dibaca. Beberapa dari Anda mungkin menganggap ini merepotkan, terutama mereka yang kurang kreatif atau pemula yang tidak mengetahui keberagaman bidang mereka. AI hadir untuk menawarkan bantuan. Internet dibanjiri dengan berbagai generator berita utama bertenaga AI, dan HighPerformr adalah salah satunya. Tersedia secara gratis dan tidak meminta pendaftaran. Anda perlu menyebutkan peran Anda, yaitu Penulis Konten beserta nama perusahaan (yang bersifat opsional). Berikutnya, pilih opsi yang diperlukan seperti nada, dll. Anda dapat menggunakan judul yang dibuat apa adanya atau menyempurnakannya sedikit sesuai dengan kebutuhan dan persyaratan tertentu. Bagian Tentang yang Sempurna Bagian Tentang pada profil LinkedIn Anda menunjukkan kepribadian, keahlian, dan keserbagunaan Anda dalam industri yang dituju. Batas maksimum untuk Ringkasan LinkedIn adalah 2,600 karakter (sekitar 500 kata). Namun, untuk pengoptimalan yang sempurna, biasanya disarankan untuk membuat ringkasan yang ringkas dan tepat (tidak terlalu banyak). Sehingga orang-orang, khususnya HRD, dapat dengan cepat membacanya, dan mendapatkan gambaran tentang keahlian Anda. Jadi, sekarang tugas Anda adalah membahas banyak kata tentang diri Anda dalam beberapa kalimat tanpa mengurangi kualitas. Cukup sulit? Hanya untuk Anda – Bukan untuk AI. Anda dapat menggunakan alat peringkasan tingkat lanjut seperti AI Summarizer untuk tugas ini. Ini tidak hanya akan menghilangkan hal-hal yang tidak penting, tetapi juga membawa koherensi dan kekompakan pada ringkasan untuk menunjukkan profesionalisme. Siapa pun yang membaca ringkasan yang manis dan tepat seperti itu kemungkinan besar akan memiliki gambaran yang baik tentang Anda dalam benak mereka – yang merupakan tujuan utama…benar? Optimalisasi Gambar & Spanduk Profil Terakhir namun tidak kalah pentingnya, spanduk dan gambar profil LinkedIn juga penting untuk optimalisasi profil secara keseluruhan. Banyak pengguna yang sering meremehkan kedua elemen ini, Anda jangan sampai menjadi salah satunya. Hal ini karena keduanya berperan penting dalam memberikan kesan yang baik kepada pengunjung. Jadi, usahakan sebaik mungkin untuk membuat banner yang menarik dan foto profil yang menggunakan headshot. Untungnya, ada juga alat khusus yang tersedia untuk menyelesaikan tugas ini dengan usaha minimal. Alat yang populer adalah Canva, yang menawarkan spanduk yang telah didesain sebelumnya untuk khalayak global. Bahkan, aplikasi ini menyediakan fitur untuk membuat profil Anda sendiri dari awal. Terkait gambar profil, tersedia alat canggih bertenaga AI bernama Headshotpro. Aplikasi ini menggunakan AI untuk menghasilkan foto profil profesional dari gambar biasa yang diberikan. Jadi, setelah mempelajari semua cara ini, kami yakin Anda akan memiliki ide yang efisien tentang cara memanfaatkan kecerdasan buatan untuk mengoptimalkan profil LinkedIn Anda dengan lancar. Catatan Penutup Mengoptimalkan profil LinkedIn Anda untuk jangkauan dan keterlibatan yang lebih baik bukanlah tugas yang sulit lagi. Sekarang, ada banyak alat khusus yang tersedia yang akan memandu Anda tentang pengoptimalan dari awal hingga akhir. Untuk lebih memudahkan Anda, dalam posting blog ini, kami telah menjelaskan prosedur beserta alat dan demonstrasi bergambar.    

Orang yang memegang buku catatan dengan grafik berlabel 'Skala' dan 'Pemasaran' yang digambar di atasnya.
Tips

Membangun Perangkat Lunak yang Dapat Diskalakan untuk Bisnis yang Berkembang Pesat

Seiring pertumbuhan bisnis, operasi mereka menuntut perangkat lunak yang dapat mengimbangi ekspansi. Perangkat lunak yang dapat diskalakan lebih dari sekadar memenuhi kebutuhan saat ini—ini tentang mempersiapkan tantangan masa depan. Dari arsitektur modular dan integrasi cloud hingga solusi khusus yang disesuaikan untuk pertumbuhan, sistem yang dapat diskalakan menjadi dasar bagi inovasi, ketahanan, dan kesuksesan jangka panjang. Jelajahi mengapa skalabilitas sangat penting bagi bisnis kecil yang ingin berkembang.