Kuinka tekoälyä käytetään terveydenhuollon markkinoinnissa liittovaltion kilpailulainsäädännön rikkomiseen

Lähikuva vaaleanpunaisista pillereistä, jotka roiskuvat oranssista reseptipullosta puupinnalle.

Koska tekoäly (AI) on häiriintynyt eri toimialoilla, myös terveydenhuolto seuraa tiiviisti perässä. The Maailman talousfoorumi (WEF) toteaa, että terveydenhuollon tekoälyyn on investoitu miljardeja dollareita. 

Kysymys on kuitenkin siitä, tehdäänkö investoinnit oikeisiin paikkoihin. Toisaalta lääkejättiläiset voivat väärinkäyttää tekoälysijoituksiaan rikkoakseen liittovaltion kilpailulakeja. 

Nämä lait kieltävät kilpailunvastaisen toiminnan ja fuusiot, jotka voivat riistää amerikkalaiset kuluttajat. Joten miten lääkeyritykset rikkovat kilpailulakeja tekoälyn avulla? Tässä artikkelissa käsittelemme kolmea tapaa, joilla tämä voi tapahtua. 

Markkinoille pääsyn esteet 

Yksi tärkeimmistä tavoitteista, joita varten liittovaltion kilpailulainsäädäntö on olemassa, on edistää reilua kilpailua ja liiketoimintakäytäntöjä. Tämä auttaa poistamaan esteitä uusien yritysten tulolta. Kartellilainsäädäntö estää tämän kieltämällä kilpailua estävät toimet, estämällä kartellien muodostumisen ja hajottamalla monopolisoituja yrityksiä. 

Nykyään terveydenhuolto on hitaasti kehittyvä ala, jolla monilla uusilla pienillä yrityksillä ei ole tarvittavia resursseja kehittää tekoälypohjaisia ​​markkinointityökaluja. Tästä voi tulla merkittävä markkinoille pääsyn este, mikä johtaa geneeristen tuotteiden kilpailun tukahduttamiseen. 

Geneerisestä kilpailun tukahduttamisesta puhuttaessa, jotain vastaavaa tapahtui äskettäin erikoislääkeyhtiön Indiviorin kanssa. Tämä yritys on erikoistunut valmistamaan ja myymään reseptilääkkeitä päihdehäiriöiden ja muiden mielenterveyssairauksien hoitoon. 

Yksi sen tuotteista, Suboxone, jolla oli FDA:n hyväksyntä opioidien käyttöhäiriön (OUD) hoitoon, on oikeudellisen valvonnan alainen. Pääasiassa huume on johtanut vakaviin suuvammoihin. TorHoermanin lain mukaan potilaat ovat kärsineet hampaiden tulehduksista, reikiintymisestä ja jopa menetyksen. 

Toinen syytös alla Suboxonen oikeusjuttu Indivior oli hyvin tietoinen lääkkeen aiheuttamista komplikaatioista, mutta ei antanut varoituksia. Paitsi että lääkejätti osallistui vääriin ja aggressiivisiin markkinointiväitteihin. Kaikki tämä tapahtui yleisen kilpailun tukahduttamisen kautta. 

Loppujen lopuksi yrityksen nettovarallisuus on tällä hetkellä 1.58 miljardia dollaria. Tämä selittää, kuinka se voi salata tietoja ja luoda markkinoille pääsyn esteitä. Vuonna 2021 Indivior joutui jopa maksamaan peräti 300 miljoonan dollarin summan lyödäkseen markkinointisyytökset. Näyttää kuitenkin siltä, ​​​​että jokainen kirjan taktiikka, vaikka sitä käytettiinkin, päätyi vain koukkuun. 

Algoritminen hintasyrjintä 

Kaikkien tuotteiden tai palveluiden kauppaa harjoittavien yritysten on kohdeltava kaikkia kilpailevia asiakkaita tasapuolisesti. Federal Trade Commission toteaa, että myyjä, joka veloittaa eri hintoja samasta hyödykkeestä, saattaa rikkoa Robinson-Patman-lakia. 

Tällainen harha antaa suosima-asiakkaille kohtuuttoman edun, jolla ei ole mitään tekemistä paremmuuden kanssa. On tiettyjä ehtoja, joiden täyttyessä hintasyrjintää voidaan pitää laillisena. 

Esimerkiksi lääkinnällisten laitteiden myyjä voi veloittaa korkeampia hintoja riippuen siitä, millaisia ​​kustannuksia on asiointi eri asiakkaiden kanssa. Epäeettiset lääkeyritykset tai lääkinnällisten laitteiden valmistajat harjoittavat ns Algoritminen hinta syrjintää. 

Tekoäly pystyy analysoimaan valtavia määriä dataa kerätty potilasrekistereistä, online-käyttäytymisestä ja sosiaalisista alustoista. Analyysi antaisi reilun kuvan kunkin potilaan hoitotarpeista, taloudellisesta tilanteesta sekä hintaherkkyydestä. 

Tämän data-analyysin perusteella algoritmeja voidaan manipuloida hintojen säätämiseksi tietyille potilaille. Toisin sanoen potilaalta, joka saattaa olla kipeästi tietyn lääkkeen tarpeessa, voidaan veloittaa korkeampi hinta hänen kokemansa maksuhalukkuutensa vuoksi. 

Samoin räätälöityjä markkinointikampanjoita voidaan suunnata potilaille, jotka saattavat olla vastaanottavaisempia tietylle toimenpiteelle tai hoidolle. Lisäksi tekoäly voi jopa analysoida markkinatrendejä ja potilaiden aiempia käyttäytymistä ymmärtääkseen, kuka voi todennäköisemmin valita hoidon jopa korkeammalla hinnalla. 

Ensinnäkin tämä herättää huolta arkaluonteisten potilastietojen käsittelystä. Lisäksi se on epäreilu ja epäeettinen käytäntö, joka edellyttää erilaisten hintojen veloittamista pelkästään terveydentilan tai väestörakenteen perusteella. 

Hakutulosten manipulointi 

Ei ole epäilystäkään siitä, että tekoäly on häirinnyt orgaanisen haun maailmaa. Statista kertoo, että noin 13 miljoonaa aikuista Yhdysvalloissa käytti generatiivista tekoälyä ensisijaisena verkkohakutyökalunaan vuonna 2023. 

Vuoteen 2027 mennessä tämän määrän odotetaan nousevan huikeat 90 miljoonaan. Yksi tärkeimmistä syistä tähän on se, kuinka luova tekoäly on erinomainen käyttäjien kyselyiden kontekstin ja tarkoituksen ymmärtämisessä. 

Koska tulokset ovat usein kohdennettuja, osuvampia ja tarkempia, tekoäly vähentää myös verkkosivustojen napsautuksia tulevaisuudessa. Ehkä tästä syystä terveydenhuoltoyritykset yrittävät hyödyntää tätä näkökohtaa edukseen. 

Toisin sanoen jotkut saattavat käyttää tekoälyä hakutulosten manipulointiin. Puhutaanpa ensin vähän hyvistä uutisista. Tekoälyavusteinen haku mahdollistaa kaivatun monimutkaisen lääketieteellisen tiedon saannin yksinkertaisella tavalla. 

Tämäkin hyöty kuitenkin heikkenee, kun hakutuloksia manipuloidaan. Tekoäly voi manipuloida hakukonealgoritmeja korostaakseen tietyn terveydenhuollon tarjoajan palveluita. 

Niiden tekeminen näkyvämmiksi kuin muut antaa tälle terveydenhuollon tarjoajalle epäoikeudenmukaisen edun. Saattaa olla muita, jotka ovat helpommin saatavilla ja jopa edullisempia, mutta potilaat, jotka luottavat voimakkaasti generatiiviseen tekoälyyn, jäävät unohduksiin. 

 

Kuten näimme, kartellilakien rikkominen johtaa hintojen nousu, tukahdutti innovaation rajoitetun kilpailun vuoksi ja viime kädessä haittaa kuluttajien hyvinvoinnille. Koska se on edelleen yleinen käytäntö lääketeollisuudessa, herää kysymys siitä, kuinka moni aito innovaatio ei päässyt markkinoille tällaisten väärinkäytösten vuoksi. 

Ehkä meillä olisi jo nyt parannuskeino syöpään. Kartellilakien noudattaminen on hetken tarve. Tämä voidaan tehdä välttämällä hintayhteistyötä, avoimia hinnoittelustrategioita, rajoittamalla markkinoiden jakamista ja luomalla sisäisiä noudattamisohjelmia. 

 

Jaa

Muut viestit

nimeämätön
Miten

Kuinka käyttää tekoälyä LinkedIn-profiilisi optimointiin

Antaako LinkedIn-profiilisi hyviä tuloksia vai onko siitä vain tullut vanha ansioluettelo, joka on kadonnut miljardin yhteisössä? Työmarkkinoilla kilpailu muuttuu päivä päivältä. Tämä tarkoittaa, että hyvin optimoitu LinkedIn on nyt avain uusien uramahdollisuuksien avaamiseen, ammatillisten verkostojen laajentamiseen, merkittävään viestien tavoittamiseen ja paljon muuta. Aikaisemmin LinkedIn-profiilin optimointi pidettiin teknisenä tehtävänä. Onneksi näin ei ole nyt, kaikki tekoälyn (AI) alan jatkuvan edistymisen ansiosta. Tällä hetkellä verkossa on saatavilla valtava valikoima tekoälyllä varustettuja työkaluja, jotka tarjoavat suurta apua optimointiprosessissa. Jos haluat oppia menettelystä, jatka tämän blogikirjoituksen lukemista loppuun asti. Todistettu lähestymistapa tekoälyn hyödyntämiseen LinkedIn-profiilin optimointiin Alla olemme keskustelleet tehokkaasta lähestymistavasta LinkedIn-profiilisi optimointiin paremman kattavuuden ja sitoutumisen saavuttamiseksi. AI-pohjainen profiilianalyysi Sinun ei pitäisi vain alkaa tehdä satunnaisesti muutoksia LinkedIn-profiilisi jokaiseen osioon. Tämä johtuu siitä, että jotkut osat voivat olla täysin kunnossa. Siksi parempi optimointitapa on analysoida ensin koko profiili parannusalueiden määrittämiseksi. Ennen tekoälyä yksilöillä (mukaan lukien minä) oli tapana ottaa yhteyttä alan ammattilaisiin postilaatikossaan ja pyytää heitä "arvostele profiiliani ja korosta huonoja osioita." Nyt tällaisia ​​asioita ei tarvitse tehdä, koska tekoäly on tarjonnut nopean, ilmaisen ja tarkan ratkaisun tähän. Löydät helposti verkosta erilaisia ​​LinkedIn-profiilin tarkistustyökaluja, kuten Redact AI. Sinun tarvitsee vain kirjoittaa profiilin URL-osoite annettuun ruutuun, ja työkalu tekee yksityiskohtaisen analyysin. Esittelyä varten katso alla oleva kuvakaappaus. Kuten näet, Redact AI ei vain korostanut parannuskohteita, vaan tarjosi myös paremman version, jonka avulla voit saavuttaa täydellisen optimoinnin. Näin säästät arvokasta aikaasi ja vaivaasi. Profiilin otsikko/biooptimointi Vahva ja mukaansatempaava LinkedIn-otsikko on ratkaisevan tärkeä profiilin optimoinnissa. Tämä johtuu siitä, että se ei vain sijoittele profiiliasi asianmukaisella markkinaraolla, vaan sillä on myös keskeinen rooli sekä seuraajien että rekrytoijien huomion kiinnittämisessä. Joten yritä tasosi parhaiten pohtiaksesi osuvin, ainutlaatuisin ja houkuttelevin luettava otsikko. Jotkut teistä saattavat kokea tämän hektiseksi, varsinkin niille, joilla ei ole luovuutta tai aloittelijoille, jotka eivät tunne alansa monimuotoisuutta. AI on täällä tarjotakseen apua. Internet on täynnä erilaisia ​​tekoälyllä toimivia otsikkogeneraattoreita, ja HighPerformr on yksi niistä. Se on saatavilla ilmaiseksi, eikä se vaadi rekisteröitymistä. Sinun on mainittava roolisi eli sisällön kirjoittaja sekä yrityksen nimi (joka on valinnainen). Valitse seuraavaksi tarvittavat asetukset, kuten sävy jne. Voit joko käyttää luotua otsikkoa sellaisenaan tai hienosäätää sitä hieman erityistarpeiden ja vaatimusten mukaan. Tietoja osion täydellisyydestä LinkedIn-profiilisi Tietoja-osio esittelee persoonallisuuttasi, asiantuntemustasi ja monipuolisuuttasi kohdealalla. LinkedIn-yhteenvedon enimmäispituus on 2,600 500 merkkiä (noin XNUMX sanaa). Täydellistä optimointia varten on kuitenkin yleensä suositeltavaa pitää yhteenveto makeana ja täsmällisenä (ei liikaa). Jotta ihmiset, erityisesti HR:t, voivat nopeasti selata sen läpi ja saada käsityksen osaamisestasi. Joten nyt sinun tehtäväsi on kattaa koko meri itsestäsi useilla lauseilla laadusta tinkimättä. Aika vaikeaa? Vain sinulle – ei tekoälylle. Voit käyttää tähän tehtävään edistyneitä yhteenvetotyökaluja, kuten AI Summarizer -ohjelmaa. Se ei ainoastaan ​​poista pörröisyyttä, vaan myös tuo yhteenvedon johdonmukaisuutta ja yhtenäisyyttä ammattimaisuuden esittelemiseksi. Se, joka lukee näin suloisen ja tarkan yhteenvedon, saa todennäköisesti hyvän kuvan sinusta mielessään – mikä on ensisijainen tavoite… eikö niin? Profiilibannerin ja kuvan optimointi Viimeisenä mutta ei vähäisimpänä, LinkedIn-profiilibanneri ja -kuva ovat myös välttämättömiä yleisen profiilin optimoinnissa. Monet käyttäjät aliarvioivat usein näitä molempia elementtejä, sinun ei pitäisi olla yksi niistä. Tämä johtuu siitä, että molemmilla on ratkaiseva rooli hyvän vaikutuksen tekemisessä vierailijaan. Kokeile siis tasosi parasta luodaksesi silmiin houkutteleva banneri ja headshot-pohjainen profiilikuva. Onneksi saatavilla on myös erikoistyökaluja, joilla tämä tehtävä saadaan suoritettua pienellä vaivalla. Suosittu työkalu on Canva, joka tarjoaa valmiiksi suunniteltuja bannereita maailmanlaajuiselle yleisölle. Se tarjoaa jopa valtuudet luoda omasi tyhjästä. Mitä tulee profiilikuviin, saatavilla on erinomainen tekoälyllä toimiva työkalu nimeltä Headshotpro. Se käyttää tekoälyä luomaan täysin ammattimaisia ​​headshot-kuvia annetusta tavallisesta kuvasta. Joten kun olet käynyt kaikki nämä tavat, uskomme, että sinulla on tehokas käsitys siitä, kuinka voit hyödyntää tekoälyä LinkedIn-profiilisi saumattomasti optimointiin. Loppuhuomautuksia LinkedIn-profiilin optimointi parempaan tavoittamiseen ja sitoutumiseen ei ole enää kiireinen tehtävä. Nyt saatavilla on lukuisia erikoistyökaluja, jotka opastavat sinua optimoinnissa alusta loppuun. Helpottaaksemme asioitasi entisestään tässä blogikirjoituksessa olemme selostaneet menettelyn sekä työkalut ja kuvalliset esitykset.    

Henkilö pitelee muistikirjaa, johon on piirretty kaavio "Skaala" ja "Markkinointi".
Vinkkejä

Rakenna skaalautuva ohjelmisto nopeasti kasvavalle yritykselle

Yritysten kasvaessa niiden toiminta vaatii ohjelmistoa, joka pysyy kasvun mukana. Skaalautuva ohjelmisto on enemmän kuin nykypäivän tarpeiden täyttäminen – se on valmistautumista huomisen haasteisiin. Modulaarisesta arkkitehtuurista ja pilviintegraatiosta kasvuun räätälöityihin ratkaisuihin skaalautuvat järjestelmät luovat pohjan innovaatioille, kestävyydelle ja pitkän aikavälin menestykselle. Selvitä, miksi skaalautuvuus on kriittistä menestymiseen pyrkiville pienyrityksille.

Nainen äänittää podcastia puhuessaan mikrofoniin, kuulokkeet päässä ja työskennellessään kannettavalla tietokoneella.
Miten

Rahan ansaitseminen Podcastingilla: 4 voittavaa kaupallistamisideaa

Opi neljä käytännön strategiaa – affiliate-markkinointi, verkkokurssien myynti, sponsoroinnin varmistaminen ja räätälöidyt tuotteet – joilla voit kaupallistaa podcastisi ja muuttaa intohimosi voitoksi, olitpa aloittelija tai kokenut podcaster.