Kuidas kasutatakse tehisintellekti tervishoiuturunduses föderaalsete monopolivastaste seaduste rikkumiseks

Lähivõte roosadest pillidest, mis valguvad oranžist retseptipudelist puitpinnale.

Kuna tehisintellekt (AI) on tööstusharu vertikaalsetes valdkondades häiritud, jälgib seda ka tervishoid. The Maailma Majandusfoorum (WEF) väidab, et tervishoiu tehisintellekti on investeeritud miljardeid dollareid. 

Küsimus on aga selles, kas investeeringud tehakse õigetesse kohtadesse. Teisest küljest võivad farmaatsiahiiglased oma tehisintellekti investeeringuid kuritarvitada, et rikkuda föderaalseid monopolivastaseid seadusi. 

Need seadused keelavad konkurentsivastase tegevuse ja ühinemised, mis võivad Ameerika tarbijad ilma jätta. Niisiis, kuidas rikuvad farmaatsiaettevõtted tehisintellekti kaudu monopolivastaseid seadusi? Selles artiklis käsitleme kolme võimalust, kuidas see juhtuda võib. 

Turule sisenemise tõkked 

Föderaalsete monopolivastaste seaduste üks peamisi eesmärke on edendada ausat konkurentsi ja äritavasid. See aitab kõrvaldada tõkked uute ettevõtete sisenemisel. Monopolivastased seadused takistavad seda, keelates konkurentsi pärssivad tegevused, takistades kartellide teket ja lõhkudes monopoliseeritud ettevõtteid. 

Nüüd on tervishoid aeglaselt arenev sektor, kus paljudel uutel väikeettevõtetel ei ole tehisintellektil põhinevate turundustööriistade arendamiseks vajalikke ressursse. See võib muutuda oluliseks turule sisenemise takistuseks, põhjustades seeläbi geneeriliste ravimite konkurentsi mahasurumist. 

Rääkides geneeriliste ravimite konkurentsi mahasurumisest, juhtus hiljuti midagi sarnast farmaatsiaettevõtte Indivioriga. See ettevõte on spetsialiseerunud ainete tarvitamise häirete ja muude vaimuhaiguste raviks mõeldud retseptiravimite tootmisele ja müümisele. 

Üks selle toodetest, Suboxone, millel oli FDA heakskiit opioidide kasutamise häire (OUD) raviks, on juriidilise kontrolli all. Eelkõige on ravim põhjustanud raskeid suuvigastusi. TorHoermani seaduse kohaselt on patsiendid kannatanud hammaste infektsioonide, lagunemise ja isegi kaotuse all. 

Teine väide all Suboxone kohtuasi Indivior oli ravimi tüsistustest hästi teadlik, kuid ei andnud hoiatusi. Vähe sellest, farmaatsiahiiglane osales valedes ja agressiivsetes turundusväidetes. Kõik see juhtus üldise konkurentsi mahasurumise kaudu. 

Lõppude lõpuks on ettevõtte netoväärtus praegu 1.58 miljardit dollarit. See selgitab, kuidas see võib andmeid kokku segada ja turule sisenemise tõkkeid luua. 2021. aastal pidi Indivior turundussüüdistustele vaigistamiseks maksma isegi kopsaka summa, 300 miljonit dollarit. Siiski tundub, et iga raamatu taktika, kuigi seda kasutati, lõppes ainult tagasilöögiga. 

Algoritmiline hinnadiskrimineerimine 

Iga ettevõte, olenemata sellest, kas see tegeleb toodete või teenustega, on kohustatud kohtlema kõiki konkureerivaid kliente võrdselt. Föderaalne kaubanduskomisjon väidab, et müüja, kes küsib sama kauba eest erinevat hinda, võib rikkuda Robinson-Patmani seadust. 

Selline eelarvamus annab eelistatud klientidele põhjendamatu eelise, millel pole paremusega mingit pistmist. On teatud tingimused, mille korral hinnadiskrimineerimist võib pidada seaduslikuks. 

Näiteks võib meditsiiniseadmete müüja nõuda kõrgemat hinda olenevalt erinevate klientidega suhtlemise kuludest. Ebaeetilised ravimifirmad või meditsiiniseadmete tootjad tegelevad sellega, mida nn algoritmiline hind diskrimineerimine. 

AI suudab analüüsida tohutuid andmemahtusid kogutud patsientide andmetest, veebikäitumisest ja sotsiaalsetest platvormidest. Analüüs annaks õiglase ettekujutuse iga patsiendi ravivajadusest, majanduslikust olukorrast, aga ka hinnatundlikkusest. 

Selle andmeanalüüsi põhjal saab algoritme manipuleerida, et kohandada hindu konkreetsete patsientide jaoks. Teisisõnu, patsiendilt, kes võib teatud ravimit hädasti vajada, võidakse tema tajutava maksevalmiduse tõttu küsida kõrgemat hinda. 

Samuti kohandatud turunduskampaaniad võib olla suunatud patsientidele, kes võivad olla konkreetse protseduuri või ravi suhtes vastuvõtlikumad. Lisaks saab tehisintellekt isegi analüüsida turusuundumusi ja patsientide varasemat käitumist, et mõista, kes võib tõenäolisemalt valida ravi isegi kõrgema hinnaga. 

Esiteks tekitab see muret tundliku patsienditeabe käsitlemise pärast. Lisaks on see ebaõiglane ja ebaeetiline praktika, mis hõlmab erinevate hindade võtmist lihtsalt tervisliku seisundi või demograafilise teabe alusel. 

Otsingutulemuste manipuleerimine 

Pole kahtlust, et AI on orgaanilise otsingu maailma häirinud. Statista jagab, et 13. aastal kasutas umbes 2023 miljonit täiskasvanut USA-s generatiivset tehisintellekti oma peamise veebiotsingu tööriistana. 

Aastaks 2027 peaks see arv olema 90 miljonit. Selle üks peamisi põhjuseid on see, kuidas generatiivne AI paistab silma kasutajapäringute konteksti ja kavatsuste mõistmisel. 

Kuna tulemused on sageli fokusseeritumad, asjakohasemad ja täpsemad, vähendab tehisintellekt tulevikus ka veebisaidi klikkide arvu. Võib-olla sellepärast püüavad tervishoiuettevõtted seda aspekti enda huvides ära kasutada. 

Teisisõnu, mõned võivad kasutada AI-d otsingutulemustega manipuleerimiseks. Kõigepealt räägime natuke headest uudistest. Tehisintellektiga toetatud otsing võimaldab lihtsal viisil juurde pääseda väga vajalikule keerulisele meditsiinilisele teabele. 

Kuid isegi see kasu väheneb, kui otsingutulemustega manipuleeritakse. AI saab manipuleerida otsingumootori algoritmidega, et tõsta esile konkreetse tervishoiuteenuse osutaja teenuseid. 

Nende teistest silmapaistvamaks muutmine annab sellele tervishoiuteenuse osutajale ebaõiglase eelise. Võib olla teisi, kes on kättesaadavamad ja isegi taskukohased, kuid patsiendid, kes sõltuvad suuresti generatiivsest tehisintellektist, jäävad unustuse hõlma. 

 

Nagu nägime, viib monopolivastaste seaduste rikkumine selleni pumbatud hinnad, pärssis innovatsiooni piiratud konkurentsi tõttu ja kahjustas lõplikult tarbijate heaolu. Kuna see on farmaatsiatööstuses endiselt levinud praktika, tekitab see küsimuse, kui palju ehtsaid uuendusi selliste rikkumiste tõttu turule ei jõudnud. 

Võib-olla oleksime nüüdseks saanud vähiravi. Monopolivastaste seaduste järgimine on tunni vajadus. Seda saab teha hindade kokkumängu vältimise, läbipaistvate hinnastrateegiate, turujaotuse piiramise ja sisemiste vastavusprogrammide loomisega. 

 

Jaga

Muud postitused

Isik, kellel on käes märkmik, millele on joonistatud graafik „Skaala” ja „Turundus”.
Tips

Skaleeritava tarkvara loomine kiiresti kasvavale ettevõttele

Ettevõtete kasvades nõuab nende tegevus tarkvara, mis suudab laienemisega sammu pidada. Skaleeritav tarkvara on enamat kui tänaste vajaduste rahuldamine – see seisneb homsete väljakutsete jaoks valmistumises. Alates moodularhitektuurist ja pilveintegratsioonist kuni kasvu jaoks kohandatud lahendusteni – skaleeritavad süsteemid loovad aluse innovatsioonile, vastupidavusele ja pikaajalisele edule. Uurige, miks mastaapsus on edu saavutamiseks vajalike väikeettevõtete jaoks ülioluline.

Naine salvestab taskuhäälingusaadet, rääkides mikrofoni, kandes kõrvaklappe ja töötades sülearvutiga.
kuidas

Kuidas teenida raha taskuhäälingus: 4 võidukat monetiseerimisideed

Õppige nelja praktilist strateegiat – sidusettevõtete turundus, veebikursuste müümine, sponsorluse tagamine ja kohandatud kaubad –, et oma taskuhäälingusaadet raha teenida ja kirg kasumiks muuta, olenemata sellest, kas olete algaja või kogenud podcaster.