A medida que la Inteligencia Artificial (IA) ha revolucionado todos los sectores de la industria, la atención médica también la sigue de cerca. Foro Económico Mundial (WEF) afirma que se han invertido miles de millones de dólares en inteligencia artificial en el ámbito sanitario.
Sin embargo, la pregunta sigue siendo si las inversiones se están haciendo en los lugares correctos. Por otro lado, los gigantes farmacéuticos pueden hacer un mal uso de sus inversiones en inteligencia artificial para violar las leyes antimonopolio federales.
Estas leyes prohíben las conductas anticompetitivas y las fusiones que puedan perjudicar a los consumidores estadounidenses. Entonces, ¿cómo violan las compañías farmacéuticas las leyes antimonopolio a través de la IA? En este artículo, analizaremos tres formas en las que esto puede suceder.
Barreras de entrada al mercado
Uno de los principales propósitos por los que existen las leyes antimonopolio federales es promover la competencia justa y las prácticas comerciales justas. Esto ayuda a eliminar las barreras de entrada para nuevas empresas. Las leyes antimonopolio evitan esto al prohibir las acciones que suprimen la competencia, evitar la formación de cárteles y desmantelar las empresas monopolizadas.
En la actualidad, el sector de la salud es un sector que evoluciona lentamente y en el que muchas pequeñas empresas nuevas no cuentan con los recursos necesarios para desarrollar herramientas de marketing basadas en inteligencia artificial, lo que puede convertirse en una importante barrera de entrada y, por lo tanto, provocar la supresión de la competencia genérica.
Hablando de supresión de la competencia de genéricos, algo similar ocurrió recientemente con la empresa farmacéutica especializada Indivior, especializada en la fabricación y venta de medicamentos con receta para tratar trastornos por consumo de sustancias y otras enfermedades mentales.
Uno de sus productos, Suboxone, que contaba con la aprobación de la FDA para el tratamiento del trastorno por consumo de opioides (OUD, por sus siglas en inglés), está bajo escrutinio legal. Principalmente, el medicamento ha provocado lesiones bucales graves. Según TorHoerman Law, los pacientes han sufrido infecciones dentales, caries e incluso pérdidas.
Otra alegación bajo la demanda suboxone El problema es que Indivior conocía perfectamente las complicaciones del medicamento, pero no emitió ninguna advertencia. Además, el gigante farmacéutico participó en afirmaciones de marketing falsas y agresivas. Todo esto se hizo mediante la supresión de la competencia de los genéricos.
Al fin y al cabo, la empresa tiene actualmente un patrimonio neto de 1.58 millones de dólares. Eso explica cómo puede coludir datos y crear barreras de entrada al mercado. En 2021, Indivior incluso tuvo que pagar una cuantiosa suma de 300 millones de dólares para desestimar las acusaciones de marketing. Sin embargo, parece que todas las tácticas del libro, aunque las utilizó, solo terminaron siendo contraproducentes.
Discriminación de precios algorítmica
Toda empresa, ya sea que se dedique a productos o servicios, está obligada a tratar a todos los clientes que compiten por igual. La Comisión Federal de Comercio afirma que un vendedor que cobra precios diferentes por el mismo producto puede estar violando la Ley Robinson-Patman.
Este tipo de sesgo otorga a los clientes favorecidos una ventaja indebida que no tiene nada que ver con la superioridad. Existen ciertas condiciones en las que la discriminación de precios puede considerarse lícita.
Por ejemplo, un vendedor de dispositivos médicos puede cobrar precios más altos en función de los costos de tratar con diferentes clientes. Lo que hacen las compañías farmacéuticas o los fabricantes de dispositivos médicos poco éticos es participar en lo que se denomina precio algorítmico discriminación.
La IA puede analizar enormes volúmenes de datos Recopilados a partir de registros de pacientes, comportamientos en línea y plataformas sociales, el análisis brindaría una idea clara de las necesidades de tratamiento de cada paciente, su situación financiera y su sensibilidad al precio.
Con base en este análisis de datos, los algoritmos pueden manipularse para ajustar los precios para pacientes específicos. En otras palabras, a un paciente que puede necesitar urgentemente un medicamento determinado se le puede cobrar un precio más alto debido a su disposición percibida a pagar.
Asimismo, campañas de marketing personalizadas Puede orientarse a pacientes que pueden ser más receptivos a un procedimiento o tratamiento en particular. Además, la IA puede incluso analizar las tendencias del mercado y el comportamiento anterior de los pacientes para comprender quiénes pueden tener más probabilidades de elegir un tratamiento incluso a un precio más alto.
En primer lugar, esto genera inquietudes en relación con el manejo de información confidencial de los pacientes. Además, es una práctica injusta y poco ética que implica cobrar precios diferentes simplemente en función del estado de salud o de la demografía.
Manipulación de resultados de búsqueda
No hay duda de que la IA ha revolucionado el mundo de las búsquedas orgánicas. Statista afirma que alrededor de 13 millones de adultos en Estados Unidos utilizaron la IA generativa como su principal herramienta de búsqueda en línea en 2023.
Se espera que esta cifra alcance la friolera de 2027 millones para 90. Una de las principales razones de ello es la excelente capacidad de la IA generativa para comprender el contexto y la intención de las consultas de los usuarios.
Dado que los resultados suelen ser más específicos, relevantes y precisos, la IA también reducirá los clics en los sitios web en el futuro. Tal vez por eso las empresas de atención médica están tratando de aprovechar este aspecto en su beneficio.
En otras palabras, algunos pueden usar la IA para manipular los resultados de búsqueda. Primero, hablemos un poco de las buenas noticias. La búsqueda asistida por IA permitirá acceder a información médica compleja y muy necesaria de una manera simplificada.
Sin embargo, incluso este beneficio se ve disminuido cuando se manipulan los resultados de búsqueda. La IA puede manipular los algoritmos de los motores de búsqueda para destacar los servicios de un proveedor de atención médica en particular.
Al darles más protagonismo que a otros, se le otorga a ese proveedor de atención médica una ventaja injusta. Puede que haya otros que sean más accesibles e incluso asequibles, pero los pacientes que dependen en gran medida de la IA generativa permanecerán en el olvido.
Como hemos visto, violar las leyes antimonopolio conduce a precios inflados, la innovación se vio frenada por la competencia limitada y, en última instancia, se vio perjudicado el bienestar del consumidor. Dado que todavía es una práctica común en la industria farmacéutica, se plantea la cuestión de cuántas innovaciones genuinas no pudieron llegar al mercado debido a esas malas prácticas.
Tal vez ya habríamos tenido la cura para el cáncer. Cumplir con las leyes antimonopolio es una necesidad urgente. Esto se puede lograr evitando la colusión en materia de precios, aplicando estrategias de precios transparentes, limitando la asignación de mercado y estableciendo programas internos de cumplimiento.
