© Engage AI 2025. Všechna práva vyhrazena.
𝐃𝐢𝐝 𝐘𝐨𝐮 𝐊𝐧𝐨𝐰?
70 % firem využívá AI pro obsahové strategie!
Generativní umělá inteligence mění marketing a mění způsob, jakým značky interagují se zákazníky, analyzují data a činí strategická rozhodnutí.
Někteří odborníci se dokonce domnívají, že bude větší než internet, mobil a cloud dohromady.
Toto tvrzení nelze brát na lehkou váhu.
Naznačuje, že generativní umělá inteligence bude platformou posunu všech platforem, což zahájí novou éru technologických inovací.
❤ 𝗳𝗳𝗲𝗰𝘁𝗶𝘃𝗲.
Představte si, jak umělá inteligence může změnit vaši práci, ať už jste obchodník, spisovatel nebo majitel firmy.
Zajímá vás, jak najít správnou rovnováhu při používání AI pro marketing?
Připojte se k nám na exkluzivní webinář s odborníkem z oboru 𝐉𝐢𝐦 𝐒𝐭𝐞𝐫𝐧𝐞 15. srpna v 3:00 PST | 6:00 EST
𝐋𝐞𝐚𝐫𝐧 𝐟𝐫𝐨𝐦 𝐭𝐡𝐞 𝐞𝐱𝐩𝐞𝐫𝐭:
Jim je průkopníkem v oblasti digitálního marketingu a analýzy s více než 35 lety zkušeností. Spoluzakládal 𝐃𝐢𝐠𝐢𝐭𝐚𝐥 𝐀𝐧𝐚𝐥𝐲𝐭𝐢𝐜𝐬 𝐀𝐬𝐬𝐨𝐜𝐢𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧 a obdržel řadu ocenění za své příspěvky do průmyslu, včetně 𝗗𝗔𝗔 𝗔𝘄𝗮𝗿𝗱 𝗘𝘅𝗰𝗲𝗹𝗹𝗲𝗻𝗰𝗲 a 𝗪𝗲𝗯 𝗔𝘀𝘀𝗼𝗰𝗶𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻 𝗟𝗲𝗮𝗱𝗲𝗿𝘀𝗵𝗶𝗽 𝗔𝘄𝗮𝗿𝗱.
Jim je také autorem několika nejprodávanějších knih, například „𝘚𝘰𝘤𝘪𝘢𝘭 𝘔𝘦𝘥𝘪𝘢 𝘔𝘦𝘵𝘳𝘪𝘤𝘴“, „𝘈𝘥𝘷𝘢𝘯𝘤𝘦𝘥 𝘞𝘦𝘣 𝘸𝘪𝘵𝘩 𝘎𝘰𝘰𝘨𝘭𝘦 𝘈𝘯𝘢𝘭𝘺𝘵𝘪𝘤𝘴,“ a „𝘈𝘳𝘵𝘪𝘧𝘪𝘤𝘪𝘢𝘭 𝘐𝘯𝘵𝘦𝘭𝘭𝘪𝘨𝘦𝘯𝘤𝘦 𝘔𝘢𝘳𝘬𝘦𝘵𝘪𝘯𝘨.“
Jimovy hluboké odborné znalosti a inovativní přístup z něj udělaly vyhledávaného řečníka po celém světě. Jeho poznatky jsou ryzím zlatem a nabízejí praktické tipy a strategie, které mohou změnit vaše marketingové úsilí.
𝗧𝗵𝗶𝘀 𝗶𝘀 𝗮 𝘄𝗲𝗯𝗶𝗻𝗮𝗿 𝘆𝗼𝘂 𝗰𝗮𝗻'𝘁 𝗮𝗮𝗻'𝘁 𝁗 𝗼 𝗺𝗶𝘀𝘀!
hashtag#zapojit hashtag#marketing hashtag#odbyt
Využijte této příležitosti a podpořte své podnikání pomocí strategických podcastů jako hostů! Zajistěte si své místo nyní pro vzrušující a poučný zážitek. Uvidíme se tam!
Díky Jim Sterne, váš průvodce zvládnutím generativní umělé inteligence v marketingu pro obchodní růst. Jim je uznávaný odborník na digitální marketing a analytiku s více než více 35 let zkušeností. Jako spoluzakladatel společnosti Sdružení pro digitální analýzu, obdržel „DAA Award for Excellence” a "Ocenění asociace Web Analytics Leadership” za jeho vizionářské vedení.
Jim je autorem několika nejprodávanějších knih, včetně "Metriky sociálních médií," „Pokročilé webové metriky s Google Analytics“ a "Umělá inteligence pro marketing. " Jeho rozsáhlé úspěchy a uznávané publikace z něj udělaly vysoce respektovaný hlas v digitálním marketingu a analýze.
Jason: Dobře, teď vysíláme živě. Ahoj, Jime. Děkujeme, že jste přišli jako host a provedli toto školení dovedností pro všechny zákazníky a uživatele Engage AI. Jsem velmi rád, že vás mohu hostit na této akci.
Jim: Děkuji za pozvání. Jsem rád, že jsem tady.
Potěšení je naše. Četl jsem, že jste vydal několik knih.
Jason: Jedním z nich je AI pro obchodníka. A když se podívám na datum, uvědomím si, že jsi vydal knihu pravděpodobně před pár lety
Jim: Sedm let.
Jason: Než byl představen ChatGPT, tak jste předběhli dobu.
Jim: Jo, kniha je o strojovém učení. Umělá inteligence pod dohledem, bez dozoru, posilování, klasická nebo tradiční umělá inteligence a nyní máme ChatGPT s generativní umělou inteligencí.
Dobře, je čas to zrychlit.
Jason: Úžasné. S tímto školením začnu velmi brzy. Děkuju. Takže udělám pár intro o tom, co děláme a také se podělím s lidmi. A jakmile to dokončím, začnu vás. Jak to zní?
Jim: Zní dobře.
Jason: Úžasné. To se stává skutečností. Nyní, když čekáme na nahrání souboru, možná byste nám chtěli nahlédnout, co byste s námi dnes sdíleli?
Jim: Chci mluvit trochu o historii. Tak jak jsme se sem dostali? Jaký je rozdíl mezi klasickým strojovým učením a touto generativní věcí AI?
Chci mluvit o tom, jak to funguje. Ještě na začátku 1990. let jsem musel lidem vysvětlovat, co je to přepínání paketů. Aby pochopili rozdíl mezi telefonním vysíláním a internetem. Internet byl zbrusu nová věc. A pokud jste technologii nerozuměli, nedávalo to smysl. Takže chci vysvětlit některé technologie generativní umělé inteligence, takže Co přijde dál?
Co s tím můžete dělat, dává smysl. miluji to.
Jason: Jsem velmi nadšený, že o tom slyším, zejména pocházím ze světa umělé inteligence, kde jsem dělal ceny algoritmů. Nechte mě začít a pak vás můžeme přimět sdílet. Co máš, tak tě asi budu muset trochu odstranit z obrazovky a přiměju tě, abys se vrátil, až to tady dokončím.
Děkuji, moc děkuji všem, kteří se přihlásili na tento webinář a školení; jde o to, abychom vám pomohli dosáhnout lepších výsledků s prodejem a vyhledáváním v B2B podnikání, zvláště pokud hledáte na LinkedIn a celou sérii školení vám přináší Engage AI.
Chápeme, že prodej a vyhledávání je více než jen používání LinkedIn. Jde o to, co děláte, když zahříváte tuto vyhlídku a jak si objednáváte schůzku a když si objednáváte schůzku, co byste jim měli říct. To je to, co děláme s tímto školením a webinářem. Od Jima dnes můžete očekávat, jak zvýšit viditelnost vaší firmy?
Jaké jsou některé z použitelných strategií, o které se s vámi Jim podělí, a co je nejdůležitější, jaké jsou skutečné a osvědčené metody, které Jim během let udělal z trhu, který jsme si udrželi za posledních 20 25 let, když přinesl některé podniků na celosvětovou globální scénu.
Pokud chcete, ale kdykoli chcete, získejte naši rychlou knihovnu AI. Tyto mají některé z našich nejlepších podnětů, které jsme vytvořili a které máme. všechny vytvořené po rozhovoru s uživatelem pořiďte snímek obrazovky nebo fotografii této události Řekněte něco, co chcete, a pak to sdílejte na LinkedIn, Instagram, TikTok nebo na jakékoli sociální médium, které opravdu používáte, a pak nás tam označte.
Dostaneme upozornění a zašleme vám naši tajnou knihovnu rychlé inteligence. Toto je od nás malý dárek a také šance stát se jedním z 10 šťastných výherců, kteří vyhrají roční předplatné Engage AI Pro. Můžete se tedy zeptat, co je Engage AI? Takže Engage AI Jde o to, pomoci vám zahájit konverzaci, která získá odpovědi od potenciálního zákazníka na LinkedIn.
Spousta našich zákazníků mi říká, že ano, spousta lidí mi říká, že lidé už zprávy nečtou. Lidé už nečtou e-maily. Lidé už telefon nezvedají. Ale jedna věc, kterou zjistili, že je tak užitečná, je, že stále mohou získat odpovědi, pokud se zapojí do svých vyhlídek na sociálních sítích.
A Engage AI je o tom, že vám pomůže toho dosáhnout a pomůže vám vytvořit zapojení, které vám přinese odpovědi. Ale více než to, další věc, kterou v Engage AI děláme, je to, čemu říkáme monitorování. Jednou z největších bolestí, kterou má mnoho uživatelů LinkedIn, je, že když přejdou na LinkedIn, musí nekonečně rolovat, aby našli lidi, kteří jsou pro ně nejdůležitější, jen aby našli lidi, které mají zájem zaujmout.
A často jim to zpravodajský kanál prostě neukáže a oni se rozptylují. Monitorování pro vás tedy udělá to, že pokud nám přesně řeknete, kdo jsou lidé, o které máte zájem, budeme jejich vysílání sledovat každý den, každý den. A kdykoli budou mít nový příspěvek, vrátíme ho zpět na jedinou webovou stránku.
abyste se zapojili. A to, co je na obrazovce, je toho příkladem. Takže už žádné rozptylování, žádné nekonečné rolování. Všechny cílové příležitosti a potenciální zákazníky můžete vidět na jediné obrazovce. Nyní vás velmi těší, že budeme poslouchat Jima Stena. Je prezidentem cílového marketingu ze Santa Barbary.
V oboru je již 20, 25 let dva. A říkám na začátku, ve skutečnosti vydal řadu knih a jednou z nich je Umělá inteligence pro marketing. Opravdu byl. Očekávané a vědět, jak to všechno přichází. Takže se s vámi podělí o tom, jak používat gen AI a jak používat AI pro marketing vašeho podnikání a řídit obchodní růst, takže bez dalších okolků budu mít na pódiu Jima. Jime, nechám tě to převzít a jsem velmi nadšený, že slyším, o co se chceš podělit
Jim: Děkuji mnohokrát. A budeš muset zatlačit moje skluzavky na schodiště. Šli bychom. Děkuji mnohokrát.
Jason: Děkuji za připomenutí. Přál bych si, abych to mohl udělat pro mě. Slezu z pódia.
V pořádku. Jo, uvidíme se znovu ke konci, až uděláme Q a A.
Ale teď chci všechny přivítat. V roce 2017 jsem napsal knihu s názvem Umělá inteligence a marketing. Ta byla o strojovém učení, ne o generativní umělé inteligenci. Co je tedy generativní AI? Velký jazykový model, GPT. Co chci pokrýt, co to je? Technicky, co to je? co to znamená?
co bys teď měl dělat? A co bude dál? Měl jsem stejnou reakci jako všichni ostatní, když jsme poprvé viděli chat GPT, trochu jste to zkusili, položíte otázku a ono vám dá vtipnou odpověď. A uvědomíte si, Oh, počkej chvíli. Tohle není Google. Je to něco jiného. A když ho začnete používat jiným způsobem.
Stejně jako mě, jsem si jistý, že vám to vyrazilo dech, protože je to úplně jiné zvíře, než začneme se třemi věcmi číslo jedna. O těchto věcech je strašný humbuk Některé z nich jsou legální, jako kdyby o tom všichni mluvili. proto, že je to ta největší věc, nejlepší věci na krájeném chlebu Nicméně vám to nevezme práci Někdo, kdo používá AI, vám vezme práci, pokud to neuděláte.
Takže práce je svazek úkolů. Některé z těchto úkolů umí umělá inteligence. Nemůže to udělat celou práci. Takže jste v bezpečí, když budete dávat pozor. Teď dávat pozor bude těžké, protože musím pokrýt spoustu půdy. Z hasičské hadice to pije absolutně. Takže chci, aby ses posadil, uvolnil se a nechal to na sebe.
Je to úvod. Něco z toho, něco už ne. Ale musím s sebou vzít všechny. Takže pro ty z vás, kteří nic neví, jste na správném místě. Začněme historií. Ve skutečnosti půjdu do trochu staré školy, protože jsme viděli tolik obrázků, které jsem vytvořil. Že půjdu do úplně staré školy.
Chci mluvit o historii výpočetní techniky. Začíná to kódem. Začíná to programováním. A to je naprosto deterministické. Řekněte stroji, co chcete. Dělá přesně to, co chcete. Pokud jste to nenapsali správně, dostanete chybu. A pokud se to opravdu pokazí, dostanete modrou obrazovku smrti.
Takže to nechceme, ale rádi vytváříme aplikace, které dělají přesně to, co říkáme. Je to tabulka. Vložíte proměnné a vztah mezi nimi a to provede výpočet. Změníte jednu z hodnot. Mění to výsledek. Je to kouzlo. To je deterministické. Pak přejdeme k pravděpodobnosti.
Nejen kód, ale prediktivní analytika. To je místo, kde bereme všechna data, která máme, a předpovídáme, kam to půjde. co se stane? A pokud jsou naše předpovědi o něco lepší než házení mincí, stojí to za to. Vyplatí se to. Pak se dostáváme ke strojovému učení, což je vrchol pravděpodobnosti.
Zde dáváme stroji data. Požádáme stroj, aby se na to podíval a on z dat vytvoří strukturu o datech. Zjistí, kde věci nejsou v rovnováze. Nachází vztahy, nachází shluky. A pokud se data změní, změní názor. Proto je to strojové učení. Takže jsme přešli od deterministického v kódu k pravděpodobnostnímu.
A teď jsme se přesunuli do této podivné nové oblasti. To je lingvistické. Velký jazykový model je zcela odlišný. zbytek výpočetní techniky, na který jsme zvyklí. To je hádání dalšího slova. Takže kdybych řekl, že kočka v tom může být v okně, na stromě nebo v křesle, ale většina anglicky mluvících lidí ví, že je to ve skutečnosti kočka v klobouku, což je podvádění, protože je to název knihy, kterou my všichni vyrostl s.
Takže když jsem řekl, mohl bys mě srazit obyčejným jazykem jako pírko. Všechny jsou správné, ale nejpravděpodobnější další slovo je pírko. To je to, co dělá. To je všechno. Neměří, nesčítá, nepamatuje, pouze generuje. Takže tohle je lingvistické. Můžeme mluvit i o uměleckém.
Toto je meta. ai, která funguje tak rychle, že se během psaní mění. Představte si tedy koně na jednokolce, který hraje na akordeon a kouří dýmku. Stává se to tak rychle, že? Dobře. Obrázky, to není moje věc. Moje věc je jazyk. Takže chci mluvit o příkladu, který použiji, je chat GPT. To je ten, na který jsem nejvíce zvyklý.
A začneme tím, dobře, co je GPT? co to znamená? Je to zkratka pro generativní předem vyškolený transformátor. Generuje věci. To je jeho práce. Nepamatujte si, nevypočítávejte nebo analyzujte, pouze generujte. To je to, co dělá. Dobře, co je to, co je předtrénováno? Je předem proškolen na vše, co lze zjistit na internetu.
To všechno tam jde. A mimochodem, stovky tisíc knih. To všechno tam jde. A změní tato slova na čísla. A čísla lze vypočítat a stanou se vektory. Dobře, takže co je vektor? Zde je konkrétní slovo. Je to kočka. Kočka je zvíře. Jí, dýchá a spí, má drápy a srst, ale je to také domácí mazlíček.
Má tedy vztah ke psům a rybám, které jsou také zvířaty, ale o kočkách se mluví jinak. Je to také součást našeho jazyka. Můžete být cool kočka nebo bláznivá kočka nebo hip cat. Víme také, že se vás tyto kočky snaží zabít. To je jiný vektor. Mluvíme o těchto zvířatech jiným způsobem.
A samozřejmě je to také internetový meme, protože internet je naprosto plný koček. Nejde to obejít. To jsou různé vektory pro stejné slovo, že? Je, a to jsou dva rozměry. Když si to vezmete, když dáte tato čísla počítači, dokážou vypočítat vektory nejen ve dvou nebo třech rozměrech, ale v tisících rozměrech, které si ani neumíme představit.
Dobře, tak generativní, předem vyškolený, transformátor. Co znamená transformátor? Věta, která začíná, potřebujeme kravatu, může znamenat několik věcí. Potřebujeme kravatu na čaj v Ritzu. Potřebujeme mít kravatu v našem tenisovém zápase, abychom zůstali ve hře, nebo potřebujeme kravatu, abychom se nedostali do stroje.
Když to počítač uvidí. Vrací se zpět a přetváří to, co si myslí, že slovo kravata znamená. Transformuje význam. Dnes ráno jsem šel do školy, abych získal titul, a moji rodiče byli velmi hrdí. Vyzvednout svou dceru a všichni její přátelé tam byli, aby vyučovali kurz, a jeden ze studentů mi dal jablko.
Nebo se setkat s učiteli ohledně mé dcery. To, co jsem šel ráno do školy, znamená změny podle toho, co přijde dál. Takže to je to, co se transformuje. Takže GPT, generativní, předem vyškolený a transformátor. Nyní je tam základna, tam začínáme. Dále se ale dostáváme k jemnému ladění. To je místo, kde lidé, kteří vyrábějí tyto modely, tomu dávají určité pokyny a pravidla.
Toto je specifikace modelu chatu GPT, kterou zveřejnili před několika měsíci. A říká: Neporušujte zákon. Neříkejte lidem, jak stavět bomby. Nedělejte nic, co není bezpečné pro práci. Buďte si vědomi soukromí lidí. Toto jsou pravidla nad rámec modelu. Takže to všechno jde také dovnitř. A můžete doladit pro jakýkoli účel, který chcete.
Pro personalistiku, nebo IT, nebo marketing. To je na vás. Pak se dostaneme k vkládání. Vkládání je místo, kde bereme další sadu vektorů. Ty jsou specifické pro daný úkol. Mohou to být lékařské termíny nebo právní termíny nebo žargon vašeho oboru. Takže to dostaneme navrch a pak se dostaneme k získávání, rozšířené generaci, která říká: Chci, abyste přijali tato pravidla, která jsem napsal, v jemném doladění a vložení, žargonu, a chci, abyste je aplikovali na tyto konkrétní dokumenty.
Zeptám se vás na tyto konkrétní dokumenty. A teď konečně můžeme udělat naše rychlé inženýrství. To je místo, kde zadáváme, co chceme, aby to udělalo. Důležité je mít na paměti, že toto není databáze. Není to vyhledávač. Není to logický systém. Není to kalkulačka.
Ještě to není encyklopedie. Lidé velmi tvrdě pracují na tom, aby to bylo determinističtější. místo lingvistické, ale nechová se jako ty věci. Tak s tím tak nezacházejte. Takže to je ono. Co to bylo. Velký problém na tomto velkém problému je tedy to, že i když vše, co dělá, je hádání dalšího slova, výstup je ve skutečnosti ohromující.
Teď už ne, není to člověk. Nemá to logiku ani soudnost. Nebo porozumění nebo paměť, přesto na tom velmi tvrdě pracují, ale právě teď je to jen opakování nebo vymýšlení dalšího slova. Nyní, my lidé, máme myšlenky a pocity a snažili jsme se najít správná slova. Tyto velké jazykové modely.
Mají všechna slova. Nevědí, co tím myslí. Je to jen matematický vztah k dalšímu slovu. Velké jazykové modely jsou nástroje, které se musíme naučit používat. A vy prostě změníte názor. Osvobodíte svou mysl. Nepočítá se tak, jak jste zvyklí odemykat. Nejlepší způsob, jakým o počítačích uvažujete, je jít si s nimi hrát.
Zkuste věci, uvidíte, co funguje a co nefunguje. Experimentujte s různými metodami a zjistěte, v čem je to špatné. Například. S fakty je to špatné. Byl jsem na konferenci a pořídil jsem tři samostatné fotografie a nahrál je na ChatGPT a řekl, že to jsou tři různé pohledy. O lidech v místnosti. Kolik lidí je v místnosti?
A říkalo se, že to vypadá, že je 10 řad po 15 lidech. Takže to je asi 100 lidí. To není dobrá matematika. Za druhé to říkalo totéž o druhém obrázku a totéž o třetím obrázku. A proto je v místnosti 100 lidí. Neptejte se toho na fakta, že? V tom je to špatné.
Špatné je také zkreslení dat. Je to ono, pokud je to Ptáte se na příběh o pilotovi a letušce, pilot bude muž, letuška bude žena. Doktor a sestra, doktor bude muž, sestra bude žena. Zkreslení je v datech, takže si toho musíme být vědomi. A nebylo to navrženo pro matematiku, k tomu to není.
Není to kalkulačka, to ne, nedělá to, co od počítačů očekáváme. Co dělá opravdu dobře, je přijít s názorem. Je to skvělý nástroj. Učitel. Je to skvělý trenér. Je to skvělý partner pro brainstorming. Je úžasné přicházet s novými nápady nebo začínat na prázdné stránce, nebo píšu tento článek na toto téma nebo vytvářím vstupní stránku, kam se snažím napsat e-mail.
Dejte mi nějaké nápady. kde začít? Tak co to pro tebe znamená? To znamená, že musíte provést rychlé inženýrství. Jedná se o použití anglického jazyka jako programovacího nástroje, ale nezacházíte s ním jako se softwarem. Bereš to, jako by to byl stážista. Opravdu chytrý, ale nevzdělaný. Tohle je někdo, kdo jsi ty.
Ve škole jsem se hodně učil knihám, nemá žádné praktické znalosti. Nevědí, ale jsou opravdu chytří. Je to jako mít rozhovor s fascinujícím cizincem v tichém baru kolem zavírací doby. Nejsme si tedy jisti, zda to, co slyšíme, je stoprocentně pravda. Je to důvěra, ale prověřuj.
Nyní jste slyšeli různé věci o tom, jaké rychlé inženýrství a jak funguje. Takže je proberu opravdu rychle. Jen pro osvěžení paměti, dejte tomu kontext. Neví, že mu musíte říct něco konkrétního, řekněte mu, že mu chcete položit otázku o této osobě týkající se tohoto tématu, a hledáte výstup v tomto formátu.
Chcete, aby uvažovalo v tomto pořadí, chcete tomu dát nějaké příklady. Chcete to říct, aby to pokračovalo dlouze nebo bylo krátké. To je místo, kde tomu musíte dát veškerý kontext, který můžete Kontext je v několika různých kategoriích.
Kdo je to? Mluvíte o zákazníkovi, ale musíte mu to jasně říci Co tím myslíte, všechna tato slova mohou být použita ve stejné společnosti o zákazníkovi. Ale bude to velmi matoucí stroj. Ujistěte se tedy, že se držíte konkrétních definic a že tyto termíny používáte velmi záměrně.
Dobře, teď se dostáváme k bodu, kdy tomu musíte dát personu. Ty, ChachiPT, jsi vyplněním prázdného místa a chci, abys to udělal tímto způsobem. Setkání. Chci, abyste byli zapisovatelem poznámek ze schůzky, abyste nám řekli, jaké jsou věci s sebou a jaké jsou úkoly. Chci, abys byl kariérním poradcem a pomohl mi zjistit, jaké je moje další zaměstnání.
Chci, abyste vyplnili prázdné místo. Chci, abyste shrnuli tuto schůzku nebo naformátovali tuto tabulku nebo vytvořili osnovu pro schůzky jedna ku jedné nebo zkontrolovali můj rozpočet. To je úkol. A chci, abys byl profesionální nebo vážný nebo hloupý. nebo užitečné nebo přátelské. To je zcela na vás. Zde je příklad.
Chci, abyste byli digitálním analytikem a úkolem je poskytnout prezentaci o rozdílech mezi čísly z minulého měsíce a z tohoto měsíce, protože klient chce, aby se web více zaměřil na zákazníka, a chci, abyste to udělali pomocí vyhledávání na webu přehled klíčových slov. Takže tomu dávám tolik a říkám tomu, že je to mistr digitální analytik, místo abych řekl, podívejte se na tuto zprávu a řekněte mi, co je zajímavé.
Což můžete udělat. Můžete Měl jsem otevřených pět karet s pěti různými velkými jazykovými modely a jednoduše jsem řekl, napište odstavec. A všichni to rádi udělali. A všechny byly stejně k ničemu. Ale bez kontextu to stejně zabere, ne? Bude to dělat věci. Tak tomu dejte kontext. Nyní je zde několik zajímavých tipů, některé pokročilé rychlé inženýrství.
Přemýšlejte krok za krokem. Ukaž mi, jak ses tam dostal. Jaký je váš myšlenkový řetězec? Tak proč to říkáš takhle? A můžete vytvořit řetězec myšlenek. Pokud se opravdu chcete pustit do výzkumu, existuje myšlenkový řetězec, je zde strom myšlenek, existuje graf myšlenek. A ano, začíná to být divoké a šílené.
Ale tady je to jako super pokročilé. Překlopte skript. Místo toho, abyste zařízení vyzvali, požádáte zařízení, aby vás vyzvalo. Po každé výzvě dejte normální odpověď, pak se tvrdě kritizujte, řekněte mi, proč je odpověď špatná, a dejte jí skóre od 1 do 10. Pokud je skóre nižší než 9, vylepšete ho, znovu kritizujte, dokud nedostanete odpověď 9 nebo 10.
A zhasne v rohu a křupe pryč a dá vám tu nejlepší odpověď. Dá vám to lepší odpověď. Ptejte se na věci z jiné perspektivy. Jaké inovativní principy ze soukromého sektoru lze aplikovat na tento vládní problém. Jaké jsou potenciální budoucí scénáře a jak se na ně mohu připravit?
Jaké jsou některé nezamýšlené důsledky? Jak mohu dekonstruovat tento problém? Jak spolu tyto pojmy souvisí? Jaké jsou některé alternativní perspektivy? Požádejte ho, aby přemýšlel zpětně. Požádejte ho, aby myslel vzhůru nohama. Pomozte mi myslet jasněji. Na co jiného jsem se měl ptát? Jak vypadá kreativnější řešení? Zde je příklad.
Děláte B2B marketing a nemáte jen jednoho člověka, ale tři lidi, kteří jsou ochotní vzít si schůzku a potřebujete je přesvědčit, aby si koupili nebo vyzkoušeli nebo co to je. Tři lidé ze stejné společnosti. Hej ChatGPT, potřebuji tyto tři lidi přesvědčit. Zde je jejich, seškrábal jsem, zkopíroval a vložil jejich profily LinkedIn.
Tady je odkaz na jejich blogy, nějaká videa, nějaké projevy. Tohle jsou oni. Pro každého vytvořte personu. Ukaž jim můj balíček PowerPoint. A tady je video, kde představuji balíček. Simulujte jejich otázky a komentáře, abych věděl, na co se budou ptát, nebo abych věděl, co přidat k prezentacím, na které se ptát nemusí.
Nechte je prodiskutovat, až odejdu z místnosti, a ukažte mi, co to je za konverzaci, a pak mi řekněte, jaký jazyk a jaká slovní zásoba. Měl bych být k těmto konkrétním jednotlivcům přesvědčivější? Jak se k nim mohu vztahovat? To je druh myšlení, kdy neexistuje dokonalá odpověď.
Není to kalkul, ale dá vám svůj názor a bude hrát roli a pomůže vám to udělat mnohem přesvědčivějšího prodejce. A pak se dostáváme k bodu, kdy si můžete vytvořit svůj vlastní. K vytvoření verze pro konkrétní účel můžete použít chat GPD. Dáte tomu jméno, popis, dáte mu pokyny.
Vy, řeknete tomu, že to chtěl udělat. Nahrajete soubory. Chci, abyste zvážili tyto dokumenty. Chcete, aby mohl procházet web a vytvářet obrázky a používat interpret kódu a vy tvoříte. Vaše vlastní. Tak tady je jeden, který jsem vytvořil. Chci, abyste chatovali s GPT, abyste odpověděli radou. Jedna věta rady od každého z těchto lidí.
Vložím svůj přesvědčivý e-mail nebo své PowerPointové snímky a chci odpověď. Co by řekl Einstein? Co by řekl Machiavelli? Jo a chceš se dostat dál? Hej, pojďme vytvořit celou skupinu lidí. Pojďme vytvořit sociální experimenty a pomocí umělých lidí zjistit, co se může stát.
To je, řezání, to je výzkum tohoto měsíce. Dobře, to je rychlé inženýrství, ano, už jste to také slyšeli. O tom jsem nepřemýšlel. Doufejme, že to pomůže, ale buďte si jisti, že budete vždy potřeba. Jsou tři věci, na které potřebujeme lidi. Za prvé, jaký problém řešíte nebo otázku, na kterou chcete odpovědět?
Za druhé, jaké údaje chcete vzít v úvahu? Tady je tabulka. Tady je kniha. Zde je výroční zpráva společnosti, které prodávám. Jaký problém, jaké údaje a zda odpověď projde testem vůně? Tady to je, jeho absolutní lidská část je kritická. Zde přicházejí vaše znalosti a vaše zkušenosti.
Čichový test je, poznáte to, když to vidíte. Počítač říká, ach, to je tygr. Člověk říká, počkej. Chybí tam nějaký kontext. Oh, to je pes. Dobře. Rozumím. Je to pes Jsou věci, na které se člověk může podívat a jít. Ach jo, to prostě nefunguje. Nikdo by neměl přijít o práci.
To je prostě špatně. Byl jsem ve velmi luxusní nemocnici zbrusu nové budovy Opravdu působivé čisté jako píšťalka a šel jsem na pánský záchod a našel jsem toto
Nemohl jsem uvěřit svým očím jako Kolikrát se to stane pokaždé? Ano, dělá to pokaždé, když jsem to udělal asi 10krát Oh, pak to musím natočit a vyšel jsem ven a moje žena řekla, že jsi tam dlouho Jsi v pořádku? Podívejte se na toto video, které neprošlo testem vůně. Jaký problém, jaká data a dává výsledek smysl?
Takže máte práci. To je vaše práce. Teď jsou tu tři věci, o které se musíte starat. Už jsme mluvili o zkreslení dat. je to tam. Žije to dál. Nedá se to obejít. Musíte vědět, že to přichází a být si vědom a předstírat, promiň a chránit se před tím. Za druhé, za předpokladu, že cokoli vyjde, je správné, protože to jsou halucinace, vymyslí to.
uspokojit algoritmus, který se snaží přijít na další nejlepší slovo. Nemá to důvod. Nemá to logiku. Nemá to zdravý rozum. Jen ví, že světlo jako pírko je další slovo. Ale mohlo by to být lehké jako horkovzdušný balón. Jste tedy odpovědní za výstup. A pak je třetí nebezpečí vážné.
Je špatné, že lidé dělají špatné věci s elektrickým nářadím. Prostě, zabít tě může cokoliv. Baseballovou pálku můžete použít špatným způsobem. Lidé toho využijí špatným způsobem. A to se teprve uvidí, zvláště ve Spojených státech s volebním rokem a schopnostmi. Deepfakes. Je to docela děsivé.
Je to nástroj. Nemyslím si, že je to podvádění. Myslím, že je to nástroj, který se učíme používat. Takže se na to dívám takto. Do toho je potřeba čas a úsilí a nástroj snižuje množství času a úsilí. Existuje hodnota, která vychází z druhého konce a tato hodnota závisí na tom, jak dlouho jste v oboru, zda máte talent, že?
Výsledky, hodnota výsledků.
To je skvělé. Takže když použiji lžíci nebo metlu nebo mixér nebo kuchyňský robot, hodnota je, že mám dort, který chutná dobře, a udělal jsem to rychleji, než jsem mohl mít ručně. Totéž platí o tom, zda používám táborák nebo mikrovlnnou troubu. Můžete říct, že jsem to vařil v mikrovlnné troubě? To se nedá říct. Ohřívá jídlo.
Používám počítadlo nebo tabulku? Používám tužku nebo psací stroj nebo textový procesor nebo ai? Pokud používám AI a výsledky jsou bla, nebo jsou výsledky špatné. To je moje chyba. Pokud používám AI a výsledky jsou úžasné. Byl jsem ten, kdo určil hodnotu a řekl, že je to úžasné, a proto cenné.
Ať už mi to zabralo polovinu času nebo ne, to je vnitřní. To nepotřebuješ vědět.
Myslím, že nejvýkonnější novou schopností je AI. Neautomatizuje všednost a odemyká náš tvůrčí potenciál nyní. Ano, můžeme automatizovat všední Ano, můžete vzít nazpaměť procesy a automatizovat je, a to je skvělé. Jsem pro produktivitu. Jsem pro účelnost To je skvělé, ale nemyslím si, že je to to nejmocnější.
Myslím, že nejmocnější věcí není dívat se na to, jako se díváme na počítače, ale změnit náš přístup k počítačům, abychom otevřeli naši mysl Dobře, takže GPT znamená generativní předem vyškolený transformátor. Přecházíme od kódu, který je deterministický. K pravděpodobnostnímu až lingvistickému. Je to tedy jiná efektivita, produktivita, optimalizace.
Děsivý. To je skvělé. A můžete to udělat pomocí skvělých technik rychlého inženýrství a můžete si vytvořit své vlastní značky GPT. Ale co je opravdu zajímavé a opravdu skvělé, je to, co přijde dál. Co přijde potom, co přijde potom, a myslím, že jsme na pokraji, je, že každý má své vlastní agenty. Takže to bude můj agent.
Bude o mně vědět všechno a já mu dám určitý přístup k určitým lidem nebo společnostem za určitým účelem. Takže chci, aby můj lékař měl přístup ke všem mým lékařským záznamům, a chci, aby moje CPA měla přístup ke všem mým finančním záznamům, ale ne naopak. Chci, aby Amazon věděl, že se změnilo číslo mé kreditní karty.
Chci, aby Facebook věděl, že chci být přihlášený na každém zařízení, na kterém se na něj podívám. Chci, aby nový obchod, ve kterém nakupuji, měl o mně nějaké informace, ale ne všechno. Takže budu mít různé úrovně přístupu. A tohle bude můj Jarvis, věc, která mě zná a je mým osobním digitálním asistentem, jak Siri a Alexa nikdy nepřišli na to, jak to udělat správně.
Je čas, aby zvýšili svou hru a jdou do toho. Co se stane, je, že tomu dám schopnost být proaktivní v můj prospěch. A tady je výsledek. Můj robot to bude poslouchat a sledovat, co se děje v domě. A bude to říkat, Jime, vaše myčka selže asi za 30 dní.
Slyším skřípání ozubených kol. Došlo k chybě. Zkontroloval jsem průvodce odstraňováním problémů. Prý toto ložisko odchází a je potřeba ho vyměnit. A pokud ne, skončíte s kuchyní plnou vody a cena opravy je příliš vysoká na hodnotu, kterou z toho dostanete.
Musíte si koupit novou myčku. Našel jsem 12 modelů, které se budou hodit do vaší kuchyně, z nichž pět sedne vašemu stylu. Tři se vejdou do vašeho rozpočtu a dva se vejdou do vašeho rozvrhu a lze je nainstalovat, když budete k dispozici. Protože znám váš kalendář a vyjednal jsem nejlepší cenu a jsou v rozmezí haléřů.
Takže tady je poslední rozhodnutí pro instalaci ve středu. Chcete nejlepší recenze ve Wirecutter a Consumer Reports nebo nejvíce hvězdiček na sociálních sítích? Vyberte si jedno nebo druhé, v pořádku, mít to nainstalované ve středu, ano, ne. To je místo, kam jdeme. Takže to znamená, že musíme o počítačích přemýšlet jinak, abychom osvobodili vaši mysl.
Dělali jsme tabulky a výpočty, kvantifikovali, archivovali a vyhledávali. To je skvělé, ale teď budeme tvořit strategii a brainstorming. A dnes ráno spolupracujte. Strávil jsem půl hodiny asi dvoutýdenní prací na výzkumu a průmyslovém výzkumu konkurentů.
Zeptal jsem se stroje, jako bych se zeptal stážisty, vlastně ani stážisty. Požádal bych o to vzdělaného zkušeného konzultanta. Chci, abyste se podívali na tyto společnosti. Chci, abyste šli najít jejich konkurenty. Chci zjistit, jaké jsou jejich cenové modely. Chci vědět, jestli rostou nebo se zmenšují.
Chci, chci, abyste provedli SWOT analýzu. Silné, slabé stránky, příležitosti a T, ta druhá. A chci, abyste mi přinesli, dejte mi tabulku, která uvádí 10 nejlepších soutěžících se všemi těmito věcmi. A pak analýza toho, který z nich má, je nejslabší a že mohu mít nejlepší příležitost jít po jejich trhu.
Bum, to je kouzlo. Je to nástroj spolupráce. Výstup je ohromující, a přesto je to ta nejhloupější AI, jakou kdy budete, je to ta nejhloupější AI, kterou kdy použijete. Další, GPT 5 vyjde a ohromí lidi. Bude to úžasné. Co je tedy potřeba k vítězství v tomto prostředí?
Musíte klást lepší otázky. Myslíme si, že je to všechno o otázce nákupu nejlepší technologie, nejnovějšího softwaru. Myslíme si, že musíte mít nejlepší algoritmus. Víme, že potřebujete ta nejlepší data. To je fér. Potřebujete také opravdu dobrou strategii. Potřebujete také skutečně jasnou vizi, kterou můžete sdílet s každým v organizaci.
Nejlepší otázky však vyhrávají. Vyhrává ten s nejlepšími otázkami. Je vítěz. Teď jsem tě varoval, že ti dám spoustu informací. Tak jsem to udělal. Doufám, že je to zajímavé. Doufám, že je to cenné. Doufám, že jste se něco naučili. A teď to otevřu, abych zjistil, jestli někdo, a i když to není nejlepší otázka, můžete prostě pokračovat a my to otevřeme pro otázky.
Jasone, vrátíš se na pódium a pomůžeš nám to usnadnit?
Jason: Absolutně. Absolutně. To bylo opravdu skvělé. Myslím, že musím říct, že jako praktik v datovém inženýrství a AI. To pro mě bylo ještě hodně dobrých informací, které jsem se mohl naučit. A myslím, že nejdůležitější je, jak přemýšlíme o budoucnosti? Nejen nyní, ale jak přemýšlíme o budoucnosti?
Takže nějaké otázky už určitě přicházejí. A tak první otázka, kterou pro vás mám, je, jakými způsoby lze optimalizovat rychlé inženýrství? získat nejrelevantnější výstup z Gen AI? Myslím, že tuto otázku pravděpodobně dostáváme často, dokonce i pro nás. Takže bychom opravdu rádi slyšeli váš názor.
Jim: Myslím si tři věci. Číslo jedna, kontext. Představte si, že do vaší kanceláře vchází absolutní génius, ale oni ve skutečnosti neznají váš obor a neznají vaši společnost a neznají vaše vyhlídky, takže toho génia požádáte, aby něco udělal nebo přijít s procesem nebo napsat dokument Musíte to dát té osobě hodně informací, aby vám mohla dát to, co chcete.
Takže kontext pro začátek s číslem dvě je Hrát si s tím jako zkoušet věci a pak se vrátit a zeptat se na to jiným způsobem, jiným způsobem a jiným způsobem A tři je vytvořit si vlastní GPT. Takže mám asi tucet malých modelů malých gptů, které za mě dělají konkrétní věci. Tento jde ven a zkoumá společnosti, tento porovnává a kontrastuje tržiště a ceny akcií Tento má pomoci napsat svůj vlastní hlas Potřebuji o této věci tři odstavce který píše tak, jak to dělám já, a tak jsem nahrál spoustu mých knih a píše se, že dobře.
Napíšu je tak, jak to teď děláš Ty, s čím to vyjde, nemůžu zkopírovat a vložit, ale chlapče, zachránilo mě to. hodiny. Udělal jsem, svůj úkol jsem splnil za polovinu času. Takže na kontextu záleží, zkoušejte věci, hrajte si. A když pak vytvoříte svůj vlastní GPT, není to jako programování, jako by to byl soubor softwaru.
Mluvíš s tím jako, oh, to bylo dobré, ale teď chci, abys to vždycky dělal takhle. A na tohle nezapomínejte. A to prosím zahrňte. A můžete to zlepšovat a zlepšovat. A časem se z něj stane ideální pomocník, který tento úkol zvládne.
Jason: 100 %. A další věc, o které jste mluvili během prezentace, je využít ji k odemknutí kreativního potenciálu.
To se mi moc líbí. Myslím, že to je také způsob, jakým to používám. A to je způsob, jakým o tom uvažujeme jako o Engage AI. Nejde jen o automatizaci mandat, ale jde o odemknutí tohoto kreativního potenciálu. Můžete se s námi podělit o to, jak mohou podniky využít AI k uvolnění tohoto kreativního potenciálu pro svůj obchodní růst?
Jim: Je to opravdu zabalené do této myšlenky, není to počítač, je to spolupracovník. Pokud s ním budete spolupracovat, stane se členem týmu. To je. Napsal jsem bílou knihu o tom, jak měřit obchodní hodnotu generativní umělé inteligence. A je to, obvyklé věci vydělávají více, utrácejí méně a dělají zákazníky šťastnými.
Mohu ty věci změřit. Ale teď chci měřit kreativitu. Změřte nejen kolik nových nápadů. Ale jak dobré jsou? Co je tedy dobrý nápad? Dobrý nápad, kreativní nápad je takový, který se co nejvíce liší od ostatních a je maximálně životaschopný s ohledem na rozpočet nebo politiku nebo s ohledem na roční období, ve kterém se nacházíme.
A otevírá to vaši mysl, co kdybych měl odborníka v každé oblasti, kterého bych se mohl jen tak na něco zeptat? Co kdybych změnil počítač na mentora? Nyní jsou mentoři skvělí. Jsou plné nápadů. Neznají vaši situaci. Oni to nevědí, mimochodem, máte doma tři děti a staráte se o starého rodiče a vaše auto právě zemřelo.
Ale dají ti dobrou radu. Tento počítač to bude dělat navždy a nikdy se neomrzí. Takže se otevřete, budete kreativnější tím, že otevřete svou mysl kladení více typů otázek.
Jason: Na tuto poznámku, to opravdu přináší, jedna z věcí, kterou mnoho startupů a také mnoho společností nyní začíná zkoušet, je o budování vlastních agentů AI.
A to, to, to je důvod, proč se ptám, protože když mluvíte o budování odborníka v každé oblasti. oblast odbornosti, že? Dokážete předvídat, že jednoho dne bychom my, společnost nebo podniky mohli mít speciálního agenta AI, který je expertem na marketingového AI experta v HR?
Jak si myslíš, že to celé dopadne?
Jim: Vezmeme to, udělejme progresi. Začíná to tím, že sestavím GPT, který mi pomůže být odborníkem na tento úkol. Takže pokaždé, když potřebuji naformátovat novou zprávu o prodeji nebo vytvořit novou prezentaci v PowerPointu, tato značka GPT mi pomůže tímto konkrétním způsobem.
A tento mi pomáhá právě tímto způsobem. Takže všechny tyto věci tvořím. Všechny tyto značky GPT, které jsou pro mě jejich pomocníky, a pak je mohu začít spojovat dohromady, abych mohl vytvořit výkonný GPT a říct mu, že chci, abyste pomocí obrysového GPT vytvořili obrysy pro mou prezentaci této společnosti, a pak chci, abyste se zeptali scénáristy.
GPT k napsání skriptu na základě tohoto obrysu. A pak máme generátor obrázků, aby se podíval na skript a vytvořil obrázky a pak, a a já jsem je všechny spojil dohromady. To je dnes naprosto proveditelné vytvořením vlastního GPT v chatu GPT. Je to tak, že voláte jeden od druhého, je to programování v angličtině, chcete-li.
Takže to jde v řetězci nahoru. Spisovatel sci-fi ve mně by řekl, že je možné, že někde na koleji je pár lidí, kteří vytvářejí tyto specifické značky GPT a říkají: Podívejte, tady jsou všechny tyto obchodní knihy, požívají všechny ty věci. Takže víte vše o dobrém až skvělém a pěti dysfunkcích týmu, všechny nejlepší obchodní knihy.
Jo. A pak chci, abyste mi pomohli vytvořit nový obchod se mnou. A to vše spojí dohromady s výkonnou vrstvou a vytvoří automatizovanou společnost, což je to, kam směřujeme, a stane se to.
Jason: miluji to. A další otázka, kterou divák posílá, je, že už jsme toho viděli docela dost, pokud jde o to, jak používat chat GPT, jak používat jet AI pro marketing, pokud jde o psaní blogů, psaní článků, vytváření sociálních médií. Příspěvky v mnoha z nich jsou o vytváření a generování obsahu, zatímco to, co děláme v Engage AI, je o pečetích a perspektivě.
Kde jinde by podle vás mohla AI Gemini sehrát svou roli z hlediska marketingu? co vidíš? Jaký je tento směr?
Jim: Jdu, přejdu na svou kartu, na které je to otevřené, abych našel SmarterX. Chci, abyste si zapsali SmarterX AI lomítko JobsGPT. SmarterX.ai lomítko JobsGPT.
Toto je značka GPT vytvořená touto společností, kterou vložíte do názvu Jste specialista na obsahový marketing. Jste specialistou na marketing ve vyhledávání. Jste vedoucí prodeje. Zkoušel jsem to dnes ráno s vedoucím prodeje a bude to seznam. Pro tuto práci vám s těmito úkoly může pomoci generativní AI úkolů.
Je to omezeno vaší představivostí. Řekni to, děkuji. Tady to je. Jděte tam a neklikejte na obrázek, ale jděte dolů, myslím, že je to oranžové tlačítko s nápisem spustit. A to vám řekne, pro jakou roli marketingového manažera, pro jejich strategické plánování a tvorbu obsahu a průzkum trhu, a zde je to, co pro vás mohou udělat.
Přemýšlejte o tom ze dvou různých způsobů. Za prvé, pomůže vám to pochopit, jak velké jazykové modely vám mohou pomoci. Na druhou stranu můžete vytvořit značku GPT, která to udělá sami. co chcete vytvořit? To je problém, kterému čelíme, že to může dělat cokoliv. Takže to je jako být na internetu v roce 1995.
Co mohu dát na internet? Cokoli chcete. To není užitečné. Jaký druh aplikace mohu vytvořit pro svůj smartphone, cokoli chcete? To není užitečné K čemu to mohu použít? Nyní tento chytřejší ai Má tento job gpt, který vám řekne, jak vám může pomoci.
Jason: Miluju to! Když už mluvíme o pracovních pozicích, jedna z otázek, které Abhilash poslal, je, že jaké jsou návrhy, které dáváte profesionálům v každé oblasti pro zvýšení kvalifikace v AI? To je opravdu dobrá otázka. A zajistit, aby byli kvalifikovaní. Nestaňte se v blízké budoucnosti nadbytečnými.
Jim: Myslím, že když jsem v roce 1979 začal prodávat počítače, museli jste se naučit programovat. Bylo jen pár softwarových balíčků, které jste si mohli koupit, a obvykle dělali účetnictví a bylo tam zpracování textu. Takže ano, musíte se naučit programovat, abyste mohli používat tento počítač. Ale jakmile to uděláte, můžete jej naprogramovat tak, aby dělal cokoli, ne?
Nyní si můžeme kupovat aplikace, ale nyní můžeme vytvářet vlastní aplikace. Totéž platí pro rychlé inženýrství. Myslím, že pohotové inženýrství je momentální dovednost. Dnes je důležité vědět, jak ji používat. A všechno, o čem jsem mluvil s kontextem a dal tomu personu a všechny ty věci, je dnes cenné, ale nebude to trvat dlouho, než si lidé uvědomí, že místo toho, abyste tomu řekli přesně to, co chcete, řeknete, že napíšete chat gpt Jsem odborník na prodej ve farmaceutickém průmyslu A toto je moje území a s těmito druhy lidí mluvím S jakým druhem lidí chci, abyste mi položili otázky?
o tom, co vím a jaká je moje úroveň dovedností, abyste mohli posoudit, jak jsem schopný, abyste mohli vytvořit tréninkový program, který mi pomůže být úspěšnější. Nenabádám tedy stroj, žádám ho, aby pobízel mě. Žádám to, aby to bylo mým učitelem, aby to bylo mým trenérem. co můžu dělat? Jaký je další krok, který bych měl udělat a který povede k většímu počtu potenciálních zákazníků?
Jaký je další krok, který mohu udělat, aby se tito potenciální zákazníci posunuli dále po prodejní cestě, abych mohl uzavřít další smlouvy? Nechte si stroj poradit. To je dovednost, která nikdy nevyjde z módy.
Jason: Tak tě slyším. A jedna z věcí, které jsme pozorovali a slyšeli jsme vaši myšlenku, je, že to, co zde pozorujeme, je to, že v této fázi tak docela nerozumíme, myslím, že to má dvě části.
Takže první částí je, že nevidíme nadbytečnost pracovních míst. Ale je to přesun pracovní síly tam, kde může mnoho pracovních sil Will v rámci mnoha prací se přesouvají a budou se přesouvat ještě více, aby dohlíželi, protože Co se děje, jsou zdroje na moři? Nyní mohou používat ai, aby jim pomohli zůstat, aby se stali ještě relevantnějšími pro domácí publikum a mohli mluvit způsobem a konverzovat stylem, který je ještě relevantnější pro domácí publikum nebo zákazníka.
A myslím, že ve skutečnosti se ta práce ještě posune. To je opravdu první část, ve které bych tu byl. To mě zajímá. Druhá část je spíše z našeho vlastního názoru, že je to podobné jako průmyslová revoluce. Učiní Učiní některé pracovní místa nadbytečnými, ale zároveň vytvoří řadu různých pracovních míst Je to stejné jako to, jak internet udělal s úlohami, které odstranil. Odstraní spoustu pracovních míst Jako cloud computing, ale také vytvoří spoustu nových práce také Takže si myslím, že tato část se rozhodně děje.
Ale první část, kterou si myslím, je přesun pracovní síly a zrychlení pracovní síly do offshore, kde se necítím zrovna nejlépe, v závislosti na tom, jak, která, na jaké pozici jste. Je to prostě povaha dynamiky pracovního prostředí .
Jim: Jedna z výhod věku. Tenhle film jsem už viděl, takže jsem dost starý na to, že když jsem začínal v prodeji, měl jsem sekretářku, ručně jsem psal dopisy a sekretářka je psala na stroji a pak jsem je opravovala a pak sekretářku přepsal by je pomocí karbonového listu, aby vytvořil kopii souboru a poslal ji poštou.
A tak jsme spolu komunikovali. Pak jsme dostali počítače. A už jsme nepotřebovali sekretářky, ale nikoho jsme nevyhodili. Tyto sekretářky se staly administrativními asistenty. Stali se, šli do lidských zdrojů. Sami se stali prodejci, protože rozuměli tomu, co děláme.
Věděli, jak prodat. Viděli všechny naše dopisy. Slyšeli nás mluvit po telefonu. Už byli vycvičeni. Společnost si tedy vedla nejen lépe, protože jsme měli počítače, ale lidé, kteří bývali sekretářkami, se stali mnohem cennějšími.
Jason: Přesně na místě. Mnohokrát vám děkuji za to a to, co nás přivádí téměř ke konci tohoto školení a webináře Ještě jednou vám mnohokrát děkujeme.
A tak pro každého, kdo to zmeškal, to bude nahráno a zveřejněno online A tak to můžete sledovat kdykoli na požádání a stejně tak se zapojit AR je opravdu o tom vám pomáhat Pro tuleně a vyhledávání a máme pro vás speciální slevu chcete se zapojit a získejte slevu 50 a použijte kód, který jsme s vámi sdíleli Takže znovu, pokud si kdykoli během prezentace uděláte snímek obrazovky, sdílejte jej na svých sociálních sítích Označte nás označte jim a my vám pošleme naše super ai prompt knihovna A ještě jednou, mockrát vám děkuji Jime, bylo mi ctí, že jste se s námi podělil a také řekl, jak bychom se měli poučit z historie a pak se těšit na budoucnost.
Jim: Děkuji za pozvání. Jak můžete říct, baví mě o tom mluvit. Těším se na další chatování.
Jason: Děkujeme!
Jim: Děkuji.