Jak se umělá inteligence používá v marketingu ve zdravotnictví k porušování federálních antimonopolních zákonů

Detail růžových pilulek vylévajících se z oranžové lahvičky na předpis na dřevěný povrch.

Vzhledem k tomu, že umělá inteligence (AI) narušila napříč průmyslovými vertikálami, zdravotnictví je také těsně pozadu. The Světové ekonomické fórum (WEF) uvádí, že do umělé inteligence ve zdravotnictví byly investovány miliardy dolarů. 

Otázkou však zůstává, zda jsou investice vedeny na správných místech. Na druhou stranu mohou farmaceutické giganty zneužít své investice do AI k porušení federálních antimonopolních zákonů. 

Tyto zákony zakazují protisoutěžní chování a fúze, které mohou připravit americké spotřebitele. Jak tedy farmaceutické společnosti porušují antimonopolní zákony prostřednictvím AI? V tomto článku se budeme zabývat třemi způsoby, jak se to může stát. 

Bariéry vstupu na trh 

Jedním z hlavních účelů, pro které existují federální antimonopolní zákony, je podpora spravedlivé hospodářské soutěže a obchodních praktik. To pomáhá odstraňovat překážky vstupu nových firem. Antimonopolní zákony tomu brání tím, že zakazují akce, které potlačují konkurenci, brání vytváření kartelů a rozbíjejí monopolizované firmy. 

Nyní je zdravotnictví pomalu se rozvíjejícím odvětvím, kde mnoho nových malých firem nemá potřebné zdroje k vývoji marketingových nástrojů založených na umělé inteligenci. To se může stát významnou překážkou vstupu, což vede k potlačení generické konkurence. 

Když už jsme u generického potlačení konkurence, něco podobného se nedávno stalo u speciální farmaceutické společnosti Indivior. Tato společnost se specializuje na výrobu a prodej léků na předpis k léčbě poruch užívání návykových látek a jiných duševních chorob. 

Jeden z jejích produktů, Suboxone, který měl schválení FDA pro léčbu poruchy užívání opiátů (OUD), je pod právním dohledem. Droga vedla především k těžkým poraněním ústní dutiny. Podle zákona TorHoerman utrpěli pacienti zubní infekce, kaz a dokonce ztrátu. 

Další obvinění pod Soud Suboxone je, že Indivior si byl dobře vědom komplikací léku, ale nevydal žádná varování. Nejen to, farmaceutický gigant se podílel na nepravdivých a agresivních marketingových tvrzeních. To vše se stalo prostřednictvím generického potlačení konkurence. 

Koneckonců, společnost má v současné době čisté jmění 1.58 miliardy dolarů. To vysvětluje, jak může shromažďovat data a vytvářet překážky vstupu na trh. V roce 2021 musela společnost Indivior dokonce zaplatit tučnou částku 300 milionů dolarů, aby uklidnila marketingová obvinění. Zdá se však, jako by každá taktika v knize, i když byla použita, skončila jen zpětně. 

Algoritmická cenová diskriminace 

Každá společnost, ať už obchodující s produkty nebo službami, musí zacházet se všemi konkurenčními zákazníky stejně. Federální obchodní komise uvádí, že prodejce, který účtuje různé ceny za stejnou komoditu, může porušovat Robinsonův-Patmanův zákon. 

Takové zkreslení poskytuje zvýhodněným zákazníkům nepatřičnou výhodu, která nemá nic společného s nadřazeností. Existují určité podmínky, za kterých může být cenová diskriminace považována za zákonnou. 

Například prodejce zdravotnických prostředků může účtovat vyšší ceny v závislosti na nákladech na jednání s různými zákazníky. Neetické farmaceutické společnosti nebo výrobci zdravotnických prostředků dělají to, co se nazývá algoritmická cena diskriminace. 

AI dokáže analyzovat obrovské objemy dat shromážděné ze záznamů pacientů, online chování a sociálních platforem. Analýza by poskytla věrnou představu o potřebách léčby každého pacienta, jeho finanční situaci a také cenové citlivosti. 

Na základě této analýzy dat lze s algoritmy manipulovat a upravit ceny pro konkrétní pacienty. Jinými slovy, pacientovi, který může nutně potřebovat určitý lék, může být účtována vyšší cena kvůli jeho vnímané ochotě platit. 

Stejně tak, marketingové kampaně na míru mohou být zaměřeny na pacienty, kteří mohou být vnímavější k určitému postupu nebo léčbě. Kromě toho může umělá inteligence dokonce analyzovat trendy na trhu a chování pacientů v minulosti, aby pochopila, kdo si pravděpodobně vybere léčbu i za vyšší cenu. 

Za prvé to vyvolává obavy ohledně nakládání s citlivými informacemi o pacientech. Navíc je to neférová a neetická praktika, která zahrnuje účtování různých cen jednoduše na základě zdravotního stavu nebo demografických údajů. 

Manipulace s výsledky vyhledávání 

Není pochyb o tom, že umělá inteligence narušila svět organického vyhledávání. Statista uvádí, že v roce 13 použilo generativní AI jako svůj primární online nástroj pro vyhledávání asi 2023 milionů dospělých v USA. 

Očekává se, že do roku 2027 toto číslo dosáhne neuvěřitelných 90 milionů. Jedním z hlavních důvodů je to, jak generativní AI vyniká v porozumění kontextu a záměru uživatelských dotazů. 

Vzhledem k tomu, že výsledky jsou často cílenější, relevantnější a přesnější, AI v budoucnu také sníží proklikovost webových stránek. To je možná důvod, proč se zdravotnické společnosti snaží využít tento aspekt ve svůj prospěch. 

Jinými slovy, někteří mohou používat AI k manipulaci s výsledky vyhledávání. Nejprve si povíme něco o dobrých zprávách. Vyhledávání pomocí AI umožní zjednodušený přístup k tolik potřebným komplexním lékařským informacím. 

I tato výhoda se však při manipulaci s výsledky vyhledávání snižuje. Umělá inteligence může manipulovat s algoritmy vyhledávačů, aby zvýraznila služby konkrétního poskytovatele zdravotní péče. 

Tím, že jsou viditelnější než ostatní, mají poskytovatelé zdravotní péče nespravedlivou výhodu. Mohou existovat jiní, kteří jsou dostupnější a dokonce i cenově dostupné, ale pacienti silně závislí na generativní umělé inteligenci zůstanou v zapomnění. 

 

Jak jsme viděli, porušování antimonopolních zákonů vede k nadsazené ceny, potlačila inovace kvůli omezené konkurenci a nakonec poškodila blaho spotřebitelů. Vzhledem k tomu, že je to stále běžná praxe ve farmaceutickém průmyslu, vyvolává to otázku, kolik skutečných inovací by se kvůli takovýmto nekalým praktikám nemohlo dostat na trh. 

Možná jsme už mohli mít lék na rakovinu. Dodržování antimonopolních zákonů je nutností dneška. Toho lze dosáhnout zabráněním tajné dohody o cenách, transparentními cenovými strategiemi, omezením alokace trhu a zavedením interních programů dodržování předpisů. 

 

Sdílet na

Další příspěvky

Osoba držící notebook s nakresleným grafem s nápisem „Měřítko“ a „Marketing“.
Tipy

Vytváření škálovatelného softwaru pro rychle rostoucí firmu

Jak podniky rostou, jejich operace vyžadují software, který dokáže držet krok s expanzí. Škálovatelný software je víc než jen uspokojení dnešních potřeb – jde o přípravu na výzvy zítřka. Od modulární architektury a cloudové integrace až po vlastní řešení šitá na míru růstu, škálovatelné systémy pokládají základy pro inovace, odolnost a dlouhodobý úspěch. Prozkoumejte, proč je škálovatelnost zásadní pro malé podniky, které chtějí prosperovat.